基于ReliefF-DDC特征選擇算法的非侵入式負(fù)荷識(shí)別研究
所屬分類(lèi)：技術(shù)論文
上傳者：aetmagazine
文檔大小：562 K
標(biāo)簽： ReliefF DDC TWSVM
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文檔介紹：提取有效的負(fù)荷運(yùn)行數(shù)據(jù)特征對(duì)于提高非侵入式負(fù)荷識(shí)別的精度具有重要作用。針對(duì)數(shù)據(jù)特征選擇欠佳導(dǎo)致負(fù)荷識(shí)別準(zhǔn)確率不高的問(wèn)題，提出了一種基于ReliefF-DDC特征選擇算法，用于降低特征維數(shù)減少?gòu)?fù)雜度，改善負(fù)荷識(shí)別效果。首先，利用ReliefF算法分析各特征與類(lèi)別的關(guān)系計(jì)算特征權(quán)重，篩選無(wú)關(guān)特征；其次，利用DDC算法計(jì)算特征之間與類(lèi)別的互信息分析相關(guān)性，根據(jù)特征子集評(píng)價(jià)度量刪除冗余特征；最后，采用孿生支持向量機(jī)(TWSVM)作分類(lèi)器進(jìn)行負(fù)荷識(shí)別。實(shí)驗(yàn)表明，所提出的算法在提升分類(lèi)效果的同時(shí)減少了運(yùn)行時(shí)間。
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