基于噪音擬合的優(yōu)化變步長(zhǎng)濾波最小均方算法
所屬分類(lèi)：技術(shù)論文
上傳者：aetmagazine
文檔大?。?span>642 K
標(biāo)簽： 最小均方算法 噪音擬合 變步長(zhǎng)
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文檔介紹：為了更快地實(shí)現(xiàn)主動(dòng)降噪，設(shè)計(jì)了噪音多項(xiàng)式擬合模型，提出了改進(jìn)的變步長(zhǎng)濾波最小均方算法(Improved Filtered-x Least Mean Square，IFxLMS)。該算法在統(tǒng)計(jì)噪音信號(hào)的同時(shí)，對(duì)噪音信號(hào)進(jìn)行擬合與預(yù)測(cè)，隨后結(jié)合誤差信號(hào)與預(yù)測(cè)信號(hào)對(duì)步長(zhǎng)進(jìn)行調(diào)節(jié)，達(dá)到快速調(diào)節(jié)的目的。為了驗(yàn)證該算法的性能，將該算法與傳統(tǒng)變步長(zhǎng)濾波最小均方算法對(duì)比試驗(yàn)，仿真結(jié)果顯示，在相同噪音條件下，新算法將噪音信號(hào)降到10 dB、20 dB、30 dB、35 dB等信噪比時(shí)，所需的迭代次數(shù)減少了4次～60次不等，在同時(shí)新算法的魯棒性也優(yōu)于普通的濾波變步長(zhǎng)最小均方算法。
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