基于自組織模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大功率LED調(diào)光模型
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aetmagazine
文檔大?。?span>638 K
標(biāo)簽： 大功率LED 光電熱模型 自組織模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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文檔介紹：大功率LED光度輸出不僅與操作電流大小有關(guān)，且受傳熱過程的時(shí)滯時(shí)變不確定因素影響難以預(yù)測(cè)。針對(duì)傳統(tǒng)機(jī)理建模存在參數(shù)提取困難、模型適應(yīng)性弱等缺點(diǎn)，提出基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模算法，從而構(gòu)建以操作電流、熱沉溫度、環(huán)境溫度為輸入，光通量為輸出的調(diào)光模型。模型結(jié)構(gòu)和參數(shù)依據(jù)在線數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整，通過遞推學(xué)習(xí)，模糊規(guī)則得到增量式完善，進(jìn)而不斷逼近實(shí)際動(dòng)態(tài)過程。結(jié)果表明，利用該方法構(gòu)建的調(diào)光模型與參考模型理論值相對(duì)誤差小于3%，與其他模型相比，結(jié)構(gòu)更加緊湊，預(yù)測(cè)精度更高。
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