面向多說話人分離的深度學(xué)習(xí)麥克風(fēng)陣列語音增強(qiáng)
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aetmagazine
文檔大小：874 K
標(biāo)簽： 深度學(xué)習(xí) 麥克風(fēng)陣列 波束形成
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文檔介紹：隨著近年來人機(jī)語音交互場景不斷增加，利用麥克風(fēng)陣列語音增強(qiáng)提高語音質(zhì)量成為研究熱點(diǎn)之一。與環(huán)境噪聲不同，多說話人分離場景下干擾說話人語音與目標(biāo)說話人同為語音信號，呈現(xiàn)類似的時、頻特性，對傳統(tǒng)麥克風(fēng)陣列語音增強(qiáng)技術(shù)提出更高的挑戰(zhàn)。針對多說話人分離場景，基于深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建麥陣空間響應(yīng)代價函數(shù)并進(jìn)行優(yōu)化，通過深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練設(shè)計麥克風(fēng)陣列期望空間傳輸特性，從而通過改善波束指向性能提高分離效果。仿真和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法有效提高了多說話人分離性能。
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