基于5G架構(gòu)超密集組網(wǎng)粒子群優(yōu)化算法改進(jìn)
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aetmagazine
文檔大小：3963 K
標(biāo)簽： 邊緣計算 資源優(yōu)化 粒子群優(yōu)化
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文檔介紹：隨著移動通信技術(shù)的發(fā)展，傳統(tǒng)智能終端設(shè)備無法滿足快速增長的海量數(shù)據(jù)計算要求，移動邊緣計算為物聯(lián)網(wǎng)中移動用戶提供了低延遲和靈活的計算方案。綜合考慮邊緣服務(wù)器上有限的計算資源以及網(wǎng)絡(luò)中用戶的動態(tài)需求，提出通過二進(jìn)制粒子群優(yōu)化算法分配發(fā)射功率優(yōu)化傳輸能耗。將請求卸載與資源調(diào)度作為雙重決策問題進(jìn)行分析，基于粒子群優(yōu)化算法提出了一種新的多目標(biāo)優(yōu)化算法求解該問題。仿真結(jié)果表明，二進(jìn)制粒子群優(yōu)化算法可以節(jié)省傳輸能耗，且具有良好的收斂性。所提出的新算法在響應(yīng)率方面優(yōu)于現(xiàn)有算法，在動態(tài)邊緣計算網(wǎng)絡(luò)中可以保持良好的性能。
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