基于改進(jìn)AOD-Net的圖像去霧算法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：wwei
文檔大小：8145 K
標(biāo)簽： 圖像去霧 AOD-Net 殘差連接
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文檔介紹：為了更好解決圖像去霧后顏色失真、去霧不徹底和耗時(shí)等問(wèn)題，提出了一種基于改進(jìn)AOD-Net的圖像去霧算法。首先，在原有的卷積模塊中引入殘差連接，并保留了第二個(gè)特征融合層第一層的特征信息，以增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的特征提取能力。其次，在第三個(gè)特征融合層后引入注意力模塊，強(qiáng)化霧圖中的關(guān)鍵特征信息，抑制無(wú)關(guān)背景干擾。最后，采用新的復(fù)合損失函數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)算法在公共數(shù)據(jù)集上的峰值信噪比提高了3.8 dB，結(jié)構(gòu)相似性達(dá)到了93.6%。相較于其他去霧算法，該算法在去霧精度和處理效率方面均表現(xiàn)出色。
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