負(fù)責(zé)任的發(fā)展生成式人工智能的挑戰(zhàn)及應(yīng)對路徑 | |
所屬分類:技術(shù)論文 | |
上傳者:wwei | |
文檔大小:1395 K | |
標(biāo)簽: 負(fù)責(zé)任發(fā)展 生成式人工智能 開放共享 | |
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文檔介紹:生成式人工智能正推動著新一輪科技產(chǎn)業(yè)的變革,但也引發(fā)了諸多治理風(fēng)險,例如數(shù)據(jù)濫用、訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量不高,算法黑箱、算法歧視現(xiàn)象普遍,但目前的監(jiān)管理念和措施仍具有滯后性。為了實現(xiàn)生成式人工智能負(fù)責(zé)任的發(fā)展,在治理路徑上,需要用戶、開發(fā)者和監(jiān)管部門等多元主體從技術(shù)和法律等多維度協(xié)同參與治理,構(gòu)建數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系、建立開放共享的公共訓(xùn)練數(shù)據(jù)平臺;實行算法備案登記、審查評估機制,實現(xiàn)對算法公平公正的敏捷治理;完善生成式人工智能侵權(quán)歸責(zé)體系、探索監(jiān)管沙盒制度的應(yīng)用,實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新的負(fù)責(zé)任發(fā)展。 | |
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