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程控開關(guān)電容低通濾波器的通用模塊開發(fā)[微波|射頻][其他]

濾波器在電子學(xué)噪聲測(cè)量和諧波失真測(cè)量的過程中，用于獲取特定頻帶的信號(hào)或者抑制噪聲。開發(fā)了一種帶寬可調(diào)的程控開關(guān)電容低通濾波器模塊，采用STM32單片機(jī)輸出頻率可調(diào)的時(shí)鐘信號(hào)控制濾波器截止頻率，改善了現(xiàn)有濾波器因參數(shù)固定而不能調(diào)節(jié)動(dòng)態(tài)頻率范圍的情況。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該程控濾波器通帶在10 Hz~40 kHz可調(diào)，對(duì)頻帶外信號(hào)有明顯的抑制能力，滿足設(shè)計(jì)需求。

發(fā)表于：9/19/2022 2:10:00 PM

基于STM32微控制器的無人艇測(cè)控裝置設(shè)計(jì)[其他][其他]

無人艇的核心是其內(nèi)部進(jìn)行信息采集與設(shè)備控制的綜合測(cè)控裝置，其功能與性能的優(yōu)劣將直接影響到無人艇的穩(wěn)定性與智能程度。所設(shè)計(jì)的無人艇測(cè)控裝置以高性能的ARM Cortex-M4內(nèi)核的STM32F407ZET6微控制器為核心，擴(kuò)展了外圍接口電路，實(shí)現(xiàn)各傳感通信設(shè)備的高效集成；以?滋C/OS-II實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)為嵌入式軟件平臺(tái)，高效完成了數(shù)據(jù)采集、信息交互、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、電機(jī)控制、自主航行、狀態(tài)監(jiān)測(cè)等各類任務(wù)。經(jīng)測(cè)試，該裝置通過無線傳輸設(shè)備與岸基上位機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行通信，可有效完成無人艇航行過程中的信息采集、處理、運(yùn)動(dòng)控制與數(shù)據(jù)交互等多種任務(wù)，在無人水面航行器領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用價(jià)值。

發(fā)表于：9/19/2022 2:05:00 PM

ZYNQ主芯片結(jié)合TLV320AIC23語音芯片實(shí)現(xiàn)語音采放[其他][其他]

詳細(xì)闡述ZYNQ7000主芯片結(jié)合TLV320AIC23語音芯片在Linux系統(tǒng)下基于ALSA實(shí)現(xiàn)語音采放的技術(shù)原理，包括硬件設(shè)計(jì)、VIVADO工程設(shè)計(jì)、系統(tǒng)及驅(qū)動(dòng)、應(yīng)用程序等，展示測(cè)試方法和效果。該技術(shù)方案可直接移植到電臺(tái)數(shù)字板的實(shí)際工程中，具有工程實(shí)用性。

發(fā)表于：9/19/2022 1:34:00 PM

基于區(qū)塊鏈的試驗(yàn)控制信息審計(jì)與監(jiān)控模型[其他][其他]

隨著聯(lián)合試驗(yàn)、體系試驗(yàn)需求的日益凸顯，裝備試驗(yàn)分布式、網(wǎng)絡(luò)化特征日趨明顯，給裝備試驗(yàn)控制安全性帶來了新的挑戰(zhàn)，裝備試驗(yàn)系統(tǒng)一旦被惡意控制或控制數(shù)據(jù)被惡意篡改，會(huì)帶來難以估量的政治影響和軍事經(jīng)濟(jì)損失?；趨^(qū)塊鏈去中心化、不可篡改等特性技術(shù)，首先提出了一種基于區(qū)塊鏈的控制信息審計(jì)與監(jiān)控系統(tǒng)模型，并利用智能合約實(shí)現(xiàn)閉環(huán)反饋控制的全流程監(jiān)督，能夠保證分布式聯(lián)合試驗(yàn)的可信監(jiān)管；然后，給出了模型實(shí)現(xiàn)的方案步驟；最后，通過仿真試驗(yàn)驗(yàn)證了模型的有效性。

發(fā)表于：9/19/2022 1:27:00 PM

基于一體化平臺(tái)的信息孤島問題解決方案[其他][其他]

當(dāng)前，在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展浪潮的推動(dòng)下，以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的新一輪技術(shù)正在不斷地顛覆傳統(tǒng)企業(yè)信息化建設(shè)。介紹了企業(yè)信息化建設(shè)現(xiàn)狀和存在的問題，針對(duì)企業(yè)信息化建設(shè)過程中缺乏合適的建設(shè)指導(dǎo)方案現(xiàn)狀，分析了傳統(tǒng)解決方案的特點(diǎn)和數(shù)據(jù)中臺(tái)解決方案特點(diǎn)。針對(duì)應(yīng)用系統(tǒng)煙囪林立和信息孤島問題，提出了一體化平臺(tái)解決方案，為企業(yè)信息化建設(shè)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供一種建設(shè)方案參考。

發(fā)表于：9/19/2022 1:21:00 PM

基于區(qū)塊鏈與RISC-V實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)互聯(lián)[其他][物聯(lián)網(wǎng)]

針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)特點(diǎn)與痛點(diǎn)，提出以區(qū)塊鏈技術(shù)為核心、結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)并運(yùn)用RISC-V架構(gòu)實(shí)現(xiàn)區(qū)塊鏈功能下沉至終端。通過芯片承載區(qū)塊鏈的功能使得每一個(gè)終端成為區(qū)塊鏈的節(jié)點(diǎn)，基于區(qū)塊鏈的分布式這一特點(diǎn)，滿足物聯(lián)網(wǎng)終端節(jié)點(diǎn)功用。通過芯片從源頭解決上鏈數(shù)據(jù)的可信，針對(duì)現(xiàn)有的區(qū)塊鏈功能進(jìn)行輕量化改造，使其符合芯片的硬件特性。通過RISC-V的模塊化、高性能、可自定義的指令集實(shí)現(xiàn)芯片對(duì)于區(qū)塊鏈功能的承載。經(jīng)過合理的分析與例證，能夠利用終端作為區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)的方式去解決物聯(lián)網(wǎng)多樣化的應(yīng)用場(chǎng)景，滿足安全可信的同時(shí)提高性能，降低成本。

發(fā)表于：9/19/2022 1:17:00 PM

基于改進(jìn)DeepLabv3+網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)機(jī)葉片分割算法研究[其他][其他]

為了提高風(fēng)機(jī)葉片圖像的分割質(zhì)量，提出了一種改進(jìn)DeepLabv3+網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)機(jī)葉片分割算法。由于無人機(jī)采集風(fēng)機(jī)葉片圖像具有背景復(fù)雜和葉片占比差異較大的問題，提出的算法在DeepLabv3+網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上改進(jìn)了ASPP模塊和Decoder模塊。DASPP通過級(jí)聯(lián)多個(gè)空洞卷積層，使用密集連接的方式將每個(gè)空洞卷積層的輸出傳遞給后續(xù)的空洞卷積層，通過一系列的特征連接編碼不同尺度的中間特征，獲得了更大范圍的感受野。在Decoder階段添加多層特征融合，以恢復(fù)在降采樣過程中丟失的細(xì)節(jié)信息和各級(jí)特征。通過對(duì)風(fēng)機(jī)葉片數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，MIoU值達(dá)到了0.991 3，PA值達(dá)到了0.996 8，實(shí)驗(yàn)表明該設(shè)計(jì)的算法對(duì)風(fēng)機(jī)葉片的分割效果優(yōu)于DeepLabv3+網(wǎng)絡(luò)，具有更好的細(xì)節(jié)信息。

發(fā)表于：9/19/2022 1:12:00 PM

統(tǒng)一身份認(rèn)證技術(shù)在企業(yè)信息化系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[其他][其他]

針對(duì)企業(yè)信息化建設(shè)過程中面臨的應(yīng)用系統(tǒng)集成、用戶身份管理等問題，基于4A統(tǒng)一安全管理規(guī)范，并結(jié)合企業(yè)多元化集成需求，提出統(tǒng)一身份認(rèn)證與單點(diǎn)登錄解決方案，建立統(tǒng)一身份管理平臺(tái)。對(duì)系統(tǒng)功能進(jìn)行分析與設(shè)計(jì)，并著重探討基于Token的身份認(rèn)證機(jī)制以及單點(diǎn)登錄關(guān)鍵技術(shù)，提出多元化集成的單點(diǎn)登錄方案，采用Spring Security實(shí)現(xiàn)JWT認(rèn)證和授權(quán)。該系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)信息系統(tǒng)統(tǒng)一、高效、安全的用戶身份管理，方便新應(yīng)用系統(tǒng)的集成。

發(fā)表于：9/19/2022 1:07:00 PM

基于鄰域搜索粒子群算法的節(jié)點(diǎn)定位算法研究[其他][其他]

針對(duì)DV-Hop定位算法誤差大的缺點(diǎn)，深入分析定位誤差來源后，在改進(jìn)的PSO(Particle Swarm Optimization)算法的基礎(chǔ)上提出了IDVHop-NSPSO(Improved DVHop-Neighborhood Search Particle Swarm Optimization)節(jié)點(diǎn)定位算法。該算法通過對(duì)三部分的改進(jìn)達(dá)到DV-Hop定位精度提高的要求：(1)增設(shè)半跳細(xì)化最小跳數(shù)；(2)在計(jì)算平均跳距時(shí)引入權(quán)重系數(shù)使求得的跳距更加精確；(3)利用鄰域搜索粒子群優(yōu)化算法替代最小二乘法來計(jì)算未知節(jié)點(diǎn)的位置。仿真實(shí)驗(yàn)的結(jié)果表明：相較于DV-Hop算法、DV-Hop+PSO算法、模擬退火加權(quán)DV-Hop算法，IDVHop-NSPSO算法可在不顯著增加計(jì)算資源的同時(shí)，明顯地提高定位精度。

發(fā)表于：9/19/2022 12:03:00 PM

基于延長(zhǎng)WSN生命周期的優(yōu)化算法研究[其他][其他]

LEACH協(xié)議作為一種經(jīng)典的低功耗自適應(yīng)層次路由協(xié)議，在要求連續(xù)監(jiān)控的應(yīng)用場(chǎng)景被廣泛使用。雖然LEACH協(xié)議一定程度上均衡了網(wǎng)絡(luò)能耗，但由于缺乏節(jié)點(diǎn)能量、位置信息等參數(shù)的限制，導(dǎo)致其存在能量消耗不均勻、節(jié)點(diǎn)過早死亡等問題。針對(duì)上述問題，提出了一種全新的LEACH-PC協(xié)議，在將網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行區(qū)域劃分的基礎(chǔ)上考慮了簇的大小，同時(shí)對(duì)簇頭選舉閾值函數(shù)的增益參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化。通過仿真實(shí)驗(yàn)表明，LEACH-PC協(xié)議相對(duì)于LEACH協(xié)議降低了網(wǎng)絡(luò)能耗，同時(shí)延長(zhǎng)了WSN的網(wǎng)絡(luò)壽命。

發(fā)表于：9/19/2022 11:57:00 AM