2020年本是醫(yī)療AI行業(yè)重新“洗牌”之年，相關企業(yè)將迎來最殘酷的競爭。而疫情的爆發(fā)，體現(xiàn)了AI在逐漸取代人的部分機械勞動，能輔助醫(yī)師對疾病進行快速診斷，提高診療效率。疫情過后，醫(yī)療AI行業(yè)將會迎來哪些機遇？

　　2018年被醫(yī)療行業(yè)稱為“醫(yī)療AI”落地之年。而醫(yī)療AI行業(yè)尚無成型的商業(yè)模式，一直被稱為“只燒錢不賺錢”。隨后2019年，醫(yī)療AI行業(yè)迎來了資本寒冬，能“燒錢”存活的企業(yè)逐漸減少。而2020年開年就迎來黑天鵝事件，即新型肺炎疫情戰(zhàn)。

　　各大醫(yī)療AI企業(yè)都相繼發(fā)力，在本次防疫中作用明顯。具體有如下幾個方面：

　?。?）AI醫(yī)生問答

　　AI問答機器人或AI線上醫(yī)生，可對疫情相關知識，以及老人、小孩、孕婦等人群常見健康問題進行線上解答。減少民眾到院就診，降低交叉感染風險，可有效補充醫(yī)療資源。

　?。?）導診機器人

　　疫情期間，患者就醫(yī)前，也無法確認自己是否被感染。機器人導診，可有效降低因被詢問而被感染的醫(yī)護人員，同時減少了醫(yī)護人員對其他患者的接觸，降低了醫(yī)患交叉感染的風險，極大程度上了保護了醫(yī)務人員的安全。

　?。?）AI輔助診斷

　　AI醫(yī)療影像可作為臨床病例診斷工具，AI+CT、AI算法+病例基因分析等工具，可輔助醫(yī)生看片，快速篩選可疑病例，提高醫(yī)生診斷效率，利于快速確認患者是否為感染人群，盡快隔離治療，防控病毒進一步傳播傳染。

　?。?）機器人治療

　　智能治療機器人輔助醫(yī)生診治，減少或避免醫(yī)護人員與患者接觸，降低醫(yī)護人員的感染風險。同時，對患有基礎病等具有各類患病史的患者，治療機器人可提供相關治療方案供醫(yī)生參考，利于患者治療。

　?。?）AI新藥研發(fā)

　　AI算法和算力，可以助力病毒基因測序、疫苗/藥物研發(fā)、蛋白篩選等藥物。

　　本次疫情中，以上5個領域涉及的相關企業(yè)有：

　　圖人工智能技術在新型肺炎戰(zhàn)中的應用及相關企業(yè)

　　疫情后，醫(yī)療AI有哪些機遇

　　2020年本是醫(yī)療AI行業(yè)重新“洗牌”之年，相關企業(yè)將迎來最殘酷的競爭。而疫情的爆發(fā)，體現(xiàn)了AI在逐漸取代人的部分機械勞動，能輔助醫(yī)師對疾病進行快速診斷，提高診療效率。

　　疫情過后，醫(yī)療AI行業(yè)將會迎來哪些機遇？

　　從市場的反應和行業(yè)特點來看，主要有以下幾點：

　　1. AI技術應用醫(yī)療領域的政策將會逐漸寬容

　　醫(yī)療行業(yè)關乎民生之根本，是受政策影響比較大的行業(yè)。此次疫情中，工信部發(fā)布了“充分發(fā)揮人工智能賦能效用 協(xié)力抗擊新型冠狀病毒感染的肺炎疫情倡議書“，倡議發(fā)揮人工智能的賦能作用，向最需要的地方研發(fā)和投放人工智能產(chǎn)品和解決方案。

　　本次疫情結束后，相信在政策、相關審批、或資金上，政府可能會更加重視和寬容。

　　2. 資本對醫(yī)療AI行業(yè)投入仍然會保持熱情

　　本次疫情中，AI醫(yī)療影像，問答機器人、消毒機器人、治療機器人等在疫情篩查、監(jiān)控、在線/遠程問診、輔助診療等方面都表現(xiàn)不俗。

　　阿里達摩院研發(fā)的新冠肺炎 CT 影像 AI 診斷技術，平均識別不到 20 秒準，確率達 96%；上海兒童醫(yī)學中心，機器人“小白”上崗，在防護資源不足情況下，免去醫(yī)患面對面溝通，降低了醫(yī)患交叉感染風險；平安好醫(yī)生在疫情期平臺訪問量11億人次，新增用戶日均訪問量是平時的9倍。

　　疫情之下，暴露了常規(guī)狀態(tài)下醫(yī)療資源在突發(fā)情況前，醫(yī)療供給嚴重不足?；ヂ?lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術在補充醫(yī)療資源、在線/遠程問診等方向表現(xiàn)不俗，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療證明了自己。預計未來紅利不小，投資估計會長期看好。

　　3. 醫(yī)療領域將會涌現(xiàn)更多的AI應用場景

　　據(jù)數(shù)據(jù)顯示，2019年，140余家從事醫(yī)療AI的企業(yè)，近120家在做醫(yī)學影像業(yè)務，其中約百家企業(yè)布局于肺結節(jié)影像產(chǎn)品。

　　此次疫情，依圖醫(yī)療智能影像評價系統(tǒng)、推想科技新冠肺炎AI系統(tǒng)等在醫(yī)學影像分析和診斷支持上表現(xiàn)不俗。但兩家公司在肺部疾病的優(yōu)勢，也使得一些公司不得不變換賽道，尋找新的突破。

　　同時，本次疫情也為醫(yī)療AI提供了多種場景的可能性。如：

　　為醫(yī)護人員提高決策支持：在診斷和診療過程中提供有效建議和風險提示，便于醫(yī)生更快更準確篩查疾病和制定治療方案。

　　其他疾病醫(yī)學影像分析和診斷支持：阿里達摩院對5000多個病例的CT影像樣本數(shù)據(jù)，學習、訓練樣本后，研發(fā)了全新的AI算法模型。且機器學習，是一個全球快速創(chuàng)新發(fā)展的領域，正被用于分析日益復雜的核磁共振成像（MRI）、計算機斷層（CT）掃描和其他醫(yī)學影像。

　　醫(yī)療機器人協(xié)助診療：診療機器人、疫情問答機器人、消毒機器人、物品遞送機器人等在具有潛在的接觸式場景中承擔了人類的部分工作，降低了醫(yī)患之間的交叉感染風險，保障了醫(yī)護人員的生命安全。未來在巡檢、消毒、配送、導醫(yī)、或手術中，機器人將大有所為。

　　健康穿戴設備：本次疫情中一些患有基礎病的患者，死亡風險極高，這就需要醫(yī)生在診療時參考平常的健康檢測數(shù)據(jù)。另外患者在治愈后，仍存在再次被感染的風險。且由于醫(yī)療資源不足，一些糖尿病人、慢性病患者不能及時就醫(yī)，孕婦無法按時產(chǎn)檢。這些場景下，有隨時穿戴的智能產(chǎn)品，可及時對自身健康的檢測、平常數(shù)據(jù)的記錄以及身體狀況的監(jiān)測變得十分重要。

　　新藥研發(fā)攻關：一般新藥研發(fā)至少是10-15年，花費至少數(shù)十億美元，在突發(fā)疫情之下，這樣研發(fā)周期與成本，無法滿足現(xiàn)實臨床需要。AI強大的算法和算力，可加速藥物研發(fā)進程。運用智能算法模型，可根據(jù)病例特征，以及相關藥物分子結構式快速篩選出可能有效的臨床藥物，有利于在現(xiàn)有藥物基礎上篩選出可用藥物，同時利于在新藥研發(fā)上給出思路，可助力研發(fā)智能化，加速研發(fā)進展。

　　4. 醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)孤島的格局有望破冰

　　醫(yī)療AI行業(yè)突破，大部分情況并不是技術辦不到，而是訓練相關算法模型的數(shù)據(jù)樣本難獲取，或數(shù)據(jù)樣本標記不明確、或無法標記。導致了目前可以用于AI診斷的疾病少，且產(chǎn)品同質化高的主要因素。

　　疫情之下，各地各醫(yī)院打破各自為營格局，開放數(shù)據(jù)共享，使得相關AI產(chǎn)品，可快速研發(fā)上線。而使突發(fā)情況下，數(shù)據(jù)共享難題得到了部分緩解，要實現(xiàn)全國醫(yī)療數(shù)據(jù)共享仍有難度。一是部分醫(yī)院并未全面信息化，而是疫情過后，共享意愿不高。

　　結合目前區(qū)塊鏈技術的發(fā)展以及國家對此的部署，未來AI算法所需要的樣本數(shù)據(jù)有望在授權情況下共享利用，從而打破醫(yī)療數(shù)據(jù)難共享的難題，或至少實現(xiàn)部分區(qū)域范圍內(nèi)數(shù)據(jù)可共享，打破長久以來醫(yī)療數(shù)據(jù)孤島的格局。

　　5. 醫(yī)療和AI行業(yè)從業(yè)者要求進一步提升

　　本次AI輔助診療表現(xiàn)不俗，一般來說，一組新冠肺炎病人的CT片大概有300多張，即使是資深專家，讀圖+診斷的時間至少需要10-15分鐘。阿里達摩院研發(fā)的AI+CT影像診斷技術，平均識別不到 20 秒準確率達 96%。

　　這對傳統(tǒng)的臨床醫(yī)生也發(fā)起了挑戰(zhàn)，長遠來看，AI替代一些機械重復的工作是必然趨勢，這就要求未來的醫(yī)務從業(yè)人員需進一步提升專業(yè)能力，不僅僅是單純的臨床醫(yī)師，還需懂得部分IT知識。對于研究AI科技人員來說，96%的AI準確率或即使是99%的準確率也不代表產(chǎn)品已經(jīng)無可挑剔，仍需醫(yī)生來解決誤診的4%或1%中是否有落網(wǎng)之魚，以及96%或99%中是否有誤診。

　　醫(yī)療+AI，需要醫(yī)療AI團隊將醫(yī)學問題轉換為工程語言，同時需要醫(yī)護人員懂得AI相關知識，兩者才能有效溝通，共同研發(fā)真正高可用的人工智能產(chǎn)品。這就必定需要從業(yè)者，都具備較高的專業(yè)能力。

　　結語

　　03年非典，我們眾志成城，共克難關。十幾年過去，我國的科技也迅速發(fā)展，新型肺炎戰(zhàn)“疫”是科技時代的戰(zhàn)疫。

　　筆者在非典時期，還是一名學生，那時全世界保護我們?，F(xiàn)在我想說，醫(yī)護人員守護世界，換我們科技工作者守護你們。相信疫情之后，醫(yī)療AI行業(yè)，將會有更廣、更深的研究，開發(fā)出更多高可用的智能產(chǎn)品，助力人類健康。

　　科技讓我們戰(zhàn)“疫”的力量更強大，也希望是科技讓這世界所有物種：人類、自然界、智能機器都可以更友好相處。

　　本文由 @慶慧 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉載

　　題圖來自Unsplash，基于CC0協(xié)議