《電子技術(shù)應(yīng)用》
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智能網(wǎng)聯(lián)汽車全球十大技術(shù)趨勢發(fā)布

涵蓋車用存算一體芯片等
2024-10-21
來源:IT之家

10月20日消息,據(jù)央視新聞報道,為期三天的2024世界智能網(wǎng)聯(lián)汽車大會昨天(19 日)在北京閉幕。中國汽車工程學會代表大會發(fā)布了智能網(wǎng)聯(lián)汽車全球十大技術(shù)趨勢。

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這十大技術(shù)趨勢包括面向高級別自動駕駛的超級人工智能、網(wǎng)聯(lián)汽車高速通信技術(shù)、車用存算一體芯片等。工業(yè)和信息化部相關(guān)負責人表示,今后,中國會更加堅定智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車這一發(fā)展方向,智能網(wǎng)聯(lián)汽車涉及的產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈更廣闊、更長遠,更需要各方形成資源共享、優(yōu)勢互補的良好生態(tài)。

附十大趨勢如下:

趨勢一:面向高級別自動駕駛的超級人工智能。人工智能憑借強大的理解和決策能力,已經(jīng)成為支撐高級別自動駕駛落地應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù),未來超級人工智能將助力車端自動駕駛模型實現(xiàn)從模仿人類到超越人類的轉(zhuǎn)變,向安全、自主、可持續(xù)的無人駕駛目標邁進。

趨勢二:網(wǎng)聯(lián)技術(shù)高速通信技術(shù)。基于 5G—A、6G、NR—V2X、衛(wèi)星通信的車外通信,將與基礎(chǔ)高速以太網(wǎng)、光纖通信、短距無線通信的車內(nèi)網(wǎng)絡(luò)深度融合,形成車聯(lián)萬物的通信系統(tǒng),實現(xiàn)廣覆蓋、大帶寬、低時延、高可靠的安全高速通信。

趨勢三:車用存算一體芯片。存算一體芯片將計算和存儲單元完全融合,使得等效計算核心數(shù)量指數(shù)級提升,兼具高算力、高能效、低時延優(yōu)勢,是后摩爾時代車載計算平臺的重要發(fā)展方向,滿足智能網(wǎng)聯(lián)汽車的數(shù)據(jù)頻繁訪問、高效處理等需求。

趨勢四:實現(xiàn)全域軟件定義的整車 SOA 軟件架構(gòu)。整車 SOA 軟件架構(gòu)是決定智能汽車產(chǎn)品體驗的基礎(chǔ),未來將通過軟件功能“服務(wù)化”和原子服務(wù)的分層、分解、組合與適配,實現(xiàn)汽車軟件標準化、可復用和快速迭代,大幅增強汽車功能的可擴展性和靈活性。

趨勢五:車云系統(tǒng)的自動駕駛云端平臺。云端平臺將貫穿自動駕駛數(shù)據(jù)采集、模型訓練、安全運行全環(huán)節(jié),既能提供大數(shù)據(jù)和大算力支持車端模型迭代與驗證,也能提供協(xié)同感知、協(xié)同決策、動態(tài)管控功能,助力網(wǎng)聯(lián)協(xié)同自動駕駛場景應(yīng)變能力的提升。

趨勢六:眾源時空數(shù)據(jù)自更新技術(shù)。高精度動態(tài)時空數(shù)據(jù)可為自動駕駛提供超視距感知、融合定位、經(jīng)驗行為參考等服務(wù),未來面向多源異構(gòu)高價值信息的智能提取、高效傳輸、匯聚計算等技術(shù),將助力眾源時空數(shù)據(jù)突破規(guī)?;c自更新的難題。

趨勢七:新型智能底盤。智能底盤作為智能駕駛功能安全落地的基礎(chǔ),將在機械解耦、功能集成、異構(gòu)冗余等方面持續(xù)突破創(chuàng)新,實現(xiàn)各子系統(tǒng)的深度協(xié)同控制和快速精準響應(yīng),提供自感知、自進化、可重構(gòu)的執(zhí)行能力。

趨勢八:端側(cè)多模態(tài)座艙智能體。以云端多模態(tài)大模型為基礎(chǔ),疊加個性化用戶數(shù)據(jù)訓練的端側(cè)智能體將是座艙人機交互的未來解決方案,可實現(xiàn)文本 — 語言 — 行為多模態(tài)理解和推理,提供比人類交流更加豐富多元、舒適自然的交互體驗。

趨勢九:組件化內(nèi)生智能車用操作系統(tǒng)。車用操作系統(tǒng)作為硬件資源管理和軟件高效運行的關(guān)鍵基礎(chǔ)平臺,未來將更強調(diào)組件化,并與 AI 框架深度融合,實現(xiàn)向“內(nèi)生智能”的跨越,從而自主感知工作負載,智能匹配最佳算力,敏捷響應(yīng)上層應(yīng)用。

趨勢十:智能網(wǎng)聯(lián)汽車全系統(tǒng)安全保障技術(shù)。面向高級別自動駕駛的正向開發(fā)流程和運行全周期的安全,建立涵蓋功能、預(yù)期功能、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、通信、算法等的安全保障體系,重點優(yōu)化全環(huán)節(jié)風險辨識方法,改進全場景防護策略,助力自動駕駛安全應(yīng)用。


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