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意法半導(dǎo)體微型AI傳感器集成運(yùn)動跟蹤和高強(qiáng)度沖擊測量功能

意法半導(dǎo)體微型AI傳感器集成運(yùn)動跟蹤和高強(qiáng)度沖擊測量功能

2025年5月21日，中國--服務(wù)多重電子應(yīng)用領(lǐng)域、全球排名前列的半導(dǎo)體公司意法半導(dǎo)體 (STMicroelectronics，簡稱ST；紐約證券交易所代碼:STM) 日前宣布了一款在一個節(jié)省空間的封裝內(nèi)集成運(yùn)動跟蹤傳感器和高重力沖擊測量傳感器的慣性測量單元，裝備該測量單元的設(shè)備可以非常準(zhǔn)確地重構(gòu)完整事件，提供更多的功能和出色的用戶體驗

航天器用應(yīng)變片篩選測試方法優(yōu)化

航天器用應(yīng)變片是某系列衛(wèi)星上用于星箭解鎖裝置的重要力學(xué)測量元件。依據(jù)星箭解鎖分離包帶應(yīng)變片粘貼工藝規(guī)范，總裝檢驗人員需要在粘貼前對應(yīng)變片進(jìn)行檢查和篩選。鑒于原有篩選測試方法的缺陷，對應(yīng)變片篩選測試設(shè)備進(jìn)行設(shè)計研制。經(jīng)過對研制設(shè)備裝調(diào)、校準(zhǔn)、測試、比對的研究，以及對其進(jìn)行各通道線路附加電阻、各通道電阻測量一致性兩項測試，消除了應(yīng)變片受壓狀態(tài)不確定因素及手持接線夾連接引線測試狀態(tài)不穩(wěn)定的問題，最終在測試可靠性、測試效率、對應(yīng)變片的保護(hù)等方面均優(yōu)于原有篩選測試方法。

發(fā)表于：12/14/2016

基于CC430的低功耗無線交通數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)

針對智能交通流檢測設(shè)計了持久耐用的無線低功耗交通數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。以TI MSP430MCU和CC1101低功耗多通道無線射頻內(nèi)核的CC430F5137芯片為控制核心，所設(shè)計的傳感器節(jié)點(diǎn)可以采集路口的車流量、車輛速度和溫濕度環(huán)境參數(shù)。實驗研究表明，該系統(tǒng)具有可靠性高、超低功耗、后期管理和維護(hù)成本低等優(yōu)點(diǎn),具有廣闊的應(yīng)用前景。

發(fā)表于：12/13/2016

示波器簡介

示波器簡介

發(fā)表于：12/10/2016

一種新型的水位檢測系統(tǒng)

主要從系統(tǒng)原理的簡單描述，硬件、軟件的設(shè)計和介紹，數(shù)據(jù)采集處理方式及創(chuàng)新點(diǎn)幾個方面介紹了一種新型水位檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用非接觸式測量，針對接觸式水位檢測系統(tǒng)的測量電路測量速度慢、測量精度低、要與水接觸、測高溫液體時會產(chǎn)生誤差等不足之處進(jìn)行了改善，利用新型的壓力傳感器，能在傳感器不接觸到水的情況下對水位進(jìn)行測量，延長了系統(tǒng)壽命。并且添加了溫度補(bǔ)償?shù)墓δ軄頊p小誤差，提高了系統(tǒng)測量高溫液體液位時的測量精度。該系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡單，成本較低，速度比接觸式測溫更快且使用壽命較長，適用于對液位測量精度要求較高的場合。

發(fā)表于：12/8/2016

國產(chǎn)化數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)軟件測試方法和技術(shù)研究

隨著國產(chǎn)基礎(chǔ)軟件的快速發(fā)展，市場上涌現(xiàn)了大量的國產(chǎn)化數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DBMS）產(chǎn)品，文章分析并給出了國產(chǎn)化數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)軟件測試內(nèi)容、測試方法和測試技術(shù)等，對于從事國產(chǎn)化數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)測試驗證的技術(shù)人員有一定的參考借鑒意義。

發(fā)表于：12/8/2016

基于電阻率法的信號采集及網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)难芯?/a>

利用電阻率法可以動態(tài)地獲得煤礦井下不同地區(qū)煤層的電阻率的變化情況，根據(jù)煤層電阻率的變化特征，通過STM32為控制核心的電極采集電路，可以實時監(jiān)測每點(diǎn)電位的變化情況，采用差分測量結(jié)構(gòu)的信號處理電路送給AD模塊，提高了抗干擾能力。文章設(shè)計了基于STM32的32路電位采集、32路溫度采集和1路電流檢測電路，實時監(jiān)測32點(diǎn)煤層電位和溫度變化情況，實時檢測發(fā)射電流場的變化，并將采集的數(shù)據(jù)通過UDP網(wǎng)絡(luò)傳輸協(xié)議上傳至服務(wù)器。實驗結(jié)果表明，該采集電路經(jīng)過有效的數(shù)據(jù)處理算法，能穩(wěn)定地采集每點(diǎn)電位和溫度的變化，剔除由于各種干擾出現(xiàn)的測量異常值，為分析井下巖層變化提供了強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支持。

發(fā)表于：12/7/2016

基于機(jī)器視覺的硅鋼鋼帶表面缺陷自動檢測識別研究

硅鋼鋼帶是變壓器等工業(yè)設(shè)備發(fā)展的一項重要原材料，其質(zhì)量的高低直接影響著產(chǎn)品性能的好壞。傳統(tǒng)的人工檢測具有效率低、精確度差等特點(diǎn)。為此提出基于機(jī)器視覺的表面缺陷自動檢測研究。該研究采用圖像處理及模式匹配的方法，通過對由CCD工業(yè)相機(jī)采集到的圖片進(jìn)行幾何矯正、圖像拼接、缺陷處理等過程，實現(xiàn)了硅鋼鋼帶表面缺陷輪廓檢測、特征提取、分類等功能，從而完成鋼帶質(zhì)量的判定。

發(fā)表于：12/7/2016

采用數(shù)字圖像處理技術(shù)的條干均勻度在線檢測系統(tǒng)

為了實現(xiàn)測量過程的自動化，提出了應(yīng)用圖像處理技術(shù)的條狀物均勻度在線檢測系統(tǒng)的設(shè)計方法。以交叉編譯開發(fā)環(huán)境Qt Creator為核心，結(jié)合開源圖像處理庫OpenCV，實現(xiàn)了不規(guī)則條狀物外尺寸的非接觸式在線測量和實時顯示。采用顯微放大鏡頭，搭建了專用的光學(xué)系統(tǒng)；圖像預(yù)處理采用最大類間方差法(Otsu)，消除了不同光照強(qiáng)度對檢測結(jié)果的影響；為了充分體現(xiàn)人機(jī)交互性而編寫了友善的上位顯示界面，采用MATLAB對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行曲線擬合，驗證了分段直線擬合的可行性。實驗結(jié)果表明，該裝置結(jié)構(gòu)簡單，測量結(jié)果準(zhǔn)確，使紡織品條干均勻度在線實時檢測成為可能。

發(fā)表于：12/7/2016

一種基于SIFT特征的鐵道檢測圖片的匹配方法

提出一種基于SIFT特征的鐵道檢測圖片的匹配方法。由人工標(biāo)定鐵路上的目標(biāo)位置圖片，通過匹配算法計算匹配圖片與目標(biāo)位置圖片可匹配SIFT特征點(diǎn)的數(shù)量，利用DTW最優(yōu)路徑規(guī)劃得到全局最優(yōu)的匹配結(jié)果,從匹配結(jié)果中得到一張匹配度最高的圖片并將其輸出用于道路檢測。實驗證明，該算法在效率和準(zhǔn)確度上均有較好的表現(xiàn)。

發(fā)表于：12/7/2016

HOGG 基于Gabor變換與HOG特征的人體檢測

針對實際監(jiān)控中人體目標(biāo)輪廓的多尺度特性，提出一種用于人體目標(biāo)檢測的多尺度方向特征描述子(HOGG)。首先采用Gabor濾波器提取人體圖像對應(yīng)不同尺度、不同方向的多個Gabor幅值域圖譜，然后將相同尺度不同方向的幅值域圖譜融合以降低特征維數(shù)，并對每幅融合圖像提取梯度方向直方圖(HOG)特征，最后將這些HOG特征聯(lián)合起來作為人體圖像表征。利用支持向量機(jī)(SVM)對描述特征進(jìn)行分類，在CAVIAR數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行了實驗，結(jié)果表明，該算法對人體目標(biāo)檢測具有較好的性能。

發(fā)表于：12/7/2016