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是德科技助力蔚來驗(yàn)證新一代汽車無線系統(tǒng)

? 是德科技與蔚來的合作伙伴關(guān)系為蔚來汽車解決方案提供了更好的連接性、可靠性和性能是德科技（NYSE: KEYS ）日前宣布，是德科技利用網(wǎng)絡(luò)仿真解決方案，幫助蔚來成功驗(yàn)證了其智能電動(dòng)汽車中的無線系統(tǒng)?；诖朔桨福祦砟壳澳軌蚍?3GPP 和 IEEE 802.11 標(biāo)準(zhǔn)，并能夠提供更好的連接性與性能，以支持下一代電動(dòng)汽車的開發(fā)。

翠展微電子推出可編程超低功耗熱釋電信號(hào)調(diào)理芯片M8601

2020年11月24日上海訊，翠展微電子(上海)有限公司(Grecon)日前宣布推出一款針對(duì)人體被動(dòng)紅外（PIR）應(yīng)用的可編程式超低功耗數(shù)字調(diào)理芯片M8601。采用該芯片的數(shù)字式熱釋電探頭，通過該傳感器的陶瓷敏感元檢測(cè)出人體紅外輻射信號(hào)，探頭內(nèi)部的信號(hào)調(diào)理芯片再進(jìn)行數(shù)字化采樣、濾波以及邏輯運(yùn)算。通過對(duì)芯片內(nèi)部的寄存器進(jìn)行配置，把經(jīng)過處理之后的數(shù)字信號(hào)或I/O信號(hào)以單線通信模式（兼容DOCI）傳輸給外部單片機(jī)或負(fù)載電路。在正常工作模式下芯片工作電壓范圍是1.4V-3.6V，芯片具有極低的功耗電流，在工作電壓3V條件下，整個(gè)探頭的功耗低于3µA。

發(fā)表于：11/25/2020

MVG Performance系列EL/AZ重型定位器為天線測(cè)量提供性能和精確定位支持

MVG近日宣布推出 Performance系列EL / AZ重型定位器，適用于重型被測(cè)設(shè)備。該定位器代表了最新一代的多軸旋轉(zhuǎn)定位子系統(tǒng)，相對(duì)于尺寸提供增強(qiáng)的功能和改進(jìn)的性能，并融合了全新的工程技術(shù)。這些流線型定位器的精準(zhǔn)度有助于提高天線測(cè)量的精準(zhǔn)度。

發(fā)表于：11/25/2020

掌控5G網(wǎng)絡(luò)： VIAVI通過OneAdvisor-800強(qiáng)化功能，簡化5G和4G部署和維護(hù)

中國上海，2020年11月25日 – VIAVI Solutions 公司（納斯達(dá)克股票代碼：VIAV）近日宣布，為VIAVI OneAdvisor-800多合一工具新增強(qiáng)化功能，以簡化5G和4G技術(shù)基站維護(hù)。通過為屢獲殊榮的OneAdvisor-800新增5G NR和4G LTE信號(hào)分析儀功能，外場(chǎng)技術(shù)人員可使用單臺(tái)儀器，高效地對(duì)當(dāng)今的多技術(shù)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行部署、集成和故障排除。

發(fā)表于：11/25/2020

碳化硅功率模塊及電控的設(shè)計(jì)、測(cè)試與系統(tǒng)評(píng)估

　前言：臻驅(qū)科技（上海）有限公司（以下簡稱“臻驅(qū)科技”）是一家以研發(fā)、生產(chǎn)和銷售新能源車動(dòng)力總成及其功率半導(dǎo)體模塊為核心業(yè)務(wù)的高科技公司。2019年底，臻驅(qū)科技與日本羅姆半導(dǎo)體公司成立了聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，并簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議，合作內(nèi)容包含了基于某些客戶的需求，進(jìn)行基于羅姆碳化硅芯片的功率半導(dǎo)體模塊，及對(duì)應(yīng)電機(jī)控制器的開發(fā)。本文即介紹臻驅(qū)對(duì)碳化硅功率模塊的開發(fā)、測(cè)試及系統(tǒng)評(píng)估。

發(fā)表于：11/24/2020

意法半導(dǎo)體推出內(nèi)置機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)核的高精度測(cè)斜儀

中國，2020年8月26日——意法半導(dǎo)體的IIS2ICLX是一款高精度、低功耗的雙軸數(shù)字測(cè)斜儀，用于工業(yè)自動(dòng)化和結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)[ 結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)：利用傳感器技術(shù)連續(xù)篩查道路、橋梁、隧道等建筑工程和基礎(chǔ)設(shè)施的結(jié)構(gòu)健康狀況。]等應(yīng)用，具有可設(shè)置的機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)核和16個(gè)獨(dú)立的可設(shè)置有限狀態(tài)機(jī)，有助于邊緣設(shè)備節(jié)能省電，減少向云端傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量。

發(fā)表于：11/19/2020

NI宣布與SET GmbH和Tech180進(jìn)行戰(zhàn)略合作

德克薩斯州奧斯汀-2020年11月19日- NI公司（NASDAQ：NATI），與航空航天和國防領(lǐng)域測(cè)試系統(tǒng)專業(yè)供應(yīng)商SET GmbH和Tech180 Inc.共同宣布了一項(xiàng)戰(zhàn)略合作，致力于顛覆傳統(tǒng)軍工測(cè)試系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開發(fā)和維護(hù)。三家公司將共同提供一項(xiàng)嶄新的測(cè)試系統(tǒng)構(gòu)建方法，涉及全新的產(chǎn)品、硬件和軟件框架、開（源）放式系統(tǒng)參考架構(gòu)以及創(chuàng)新型的需求導(dǎo)向工程方法論。

發(fā)表于：11/19/2020

基于DAG的Hive數(shù)據(jù)溯源方法

數(shù)據(jù)溯源能夠快速定位數(shù)據(jù)的來源及其產(chǎn)生過程，對(duì)審計(jì)、數(shù)據(jù)生命周期管理都有很大幫助，是數(shù)據(jù)安全防護(hù)中的重要一環(huán)。針對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)溯源機(jī)制難以應(yīng)用于Hive數(shù)據(jù)倉庫中大規(guī)模、復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理的問題，提出了一種基于DAG的數(shù)據(jù)溯源方法，實(shí)現(xiàn)了對(duì)Hive中數(shù)據(jù)的溯源。最后通過實(shí)驗(yàn)對(duì)該方法的有效性以及性能進(jìn)行了測(cè)試與驗(yàn)證。

發(fā)表于：11/19/2020

思達(dá)科技推出晶圓級(jí)光學(xué)器件老化測(cè)試系統(tǒng)

半導(dǎo)體測(cè)試領(lǐng)導(dǎo)廠商思達(dá)科技，今天宣布推出晶圓級(jí)光學(xué)器件測(cè)試解決方案——思達(dá)阿波羅Apollo WLBI。這款新系統(tǒng)是通過包括傳統(tǒng)的電子量測(cè)，加上光學(xué)監(jiān)控的高度平行量測(cè)能力和替換測(cè)試時(shí)間，滿足5G光學(xué)器件的晶圓級(jí)老化測(cè)試需求。

發(fā)表于：11/17/2020

中汽研汽車檢驗(yàn)中心（天津）有限公司選擇羅德與施瓦茨車聯(lián)網(wǎng)（C-V2X）射頻自動(dòng)化測(cè)試系統(tǒng)

車聯(lián)網(wǎng)（C-V2X）是汽車未來發(fā)展趨勢(shì)之一，車聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)已成為車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的關(guān)鍵。汽車和零部件企業(yè)需要車聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)體系來支撐和指導(dǎo)其車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的開發(fā)和研制。檢測(cè)機(jī)構(gòu)則需要根據(jù)政府和行業(yè)的監(jiān)管需求，開展大量的檢測(cè)和認(rèn)證工作，消費(fèi)者會(huì)根據(jù)測(cè)試和評(píng)價(jià)的結(jié)果來選擇合適可靠的產(chǎn)品。汽標(biāo)委正在制定的GB/T《基于LTE-V2X直連通信的車載信息交互系統(tǒng)技術(shù)要求》是車聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)體系的基石，內(nèi)容包含了車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的射頻性能要求及測(cè)試方法。

發(fā)表于：11/17/2020

基于特征生成方法的Android惡意軟件檢測(cè)方法

針對(duì)傳統(tǒng)特征工程中需要大量專家經(jīng)驗(yàn)和人力的不足，研究了基于特征生成方法的Android惡意軟件檢測(cè)方法?；赨C Berkeley的ExploreKit自動(dòng)特征生成方法，通過對(duì)原始特征計(jì)算獲得大量候選特征，根據(jù)候選特征的元特征預(yù)測(cè)其性能并進(jìn)行評(píng)估排序，使用貪心算法從中選出能夠提升模型性能的新特征。從APK中提取了敏感API、危險(xiǎn)權(quán)限等多種特征，在根據(jù)信息增益對(duì)特征進(jìn)行篩選后，輸入到特征生成框架中，使用C4.5、SVM和隨機(jī)森林等作為分類模型。實(shí)驗(yàn)證明，該方法使錯(cuò)誤率平均降低了24.6%，準(zhǔn)確率達(dá)到了96.5%，曲線下面積(Area Under Curve，AUC)達(dá)到了0.99。

發(fā)表于：11/17/2020