面向船載遠(yuǎn)程會(huì)議的麥克風(fēng)陣列高精度DOA估計(jì)
所屬分類(lèi)：技術(shù)論文
上傳者：aetmagazine
文檔大小：713 K
標(biāo)簽： 波達(dá)方向估計(jì) 船舶艙室噪聲混響環(huán)境 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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文檔介紹：隨著船舶智能化水平提高，船載遠(yuǎn)程會(huì)議系統(tǒng)對(duì)提高應(yīng)急處理能力、推進(jìn)船岸一體化網(wǎng)絡(luò)建設(shè)有重要意義，麥克風(fēng)陣列是保證遠(yuǎn)程會(huì)議系統(tǒng)語(yǔ)音效果和支持多模態(tài)交互的重要語(yǔ)音前端。但船舶艙室狹小尺寸一方面導(dǎo)致只能采用小尺寸麥陣，另一方面小艙室導(dǎo)致的強(qiáng)混響以及嘈雜艙室噪聲也使傳統(tǒng)麥克風(fēng)陣列算法性能?chē)?yán)重下降?？紤]船舶艙室復(fù)雜環(huán)境下小尺寸麥陣DOA估計(jì)場(chǎng)景，提出了一種輕量級(jí)Mask-DOA估計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。該方法在DOA估計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入Mask算法降低噪聲和混響的干擾，并提取增強(qiáng)后的GCC-PHAT作為網(wǎng)絡(luò)特征，從而在小尺寸麥陣上實(shí)現(xiàn)高精度DOA估計(jì)。仿真和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提出的Mask-DOA模型面對(duì)復(fù)雜的船舶艙室環(huán)境更魯棒，泛化能力更強(qiáng)。
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