基于改進(jìn)蟻群算法的云計算資源分配策略研究
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aetmagazine
文檔大小：700 K
標(biāo)簽： 蟻群算法 改進(jìn) 云計算
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文檔介紹：在實際的項目中會發(fā)現(xiàn)蟻群算法直接應(yīng)用于云計算資源分配時經(jīng)常會出現(xiàn)負(fù)載失衡的情況，導(dǎo)致資源利用率不高，同時導(dǎo)致任務(wù)完成時間太長，算法迭代次數(shù)過大。這種情況不僅會大大地降低云計算系統(tǒng)的效率，還會造成系統(tǒng)不穩(wěn)定。因此針對蟻群算法進(jìn)行了一系列改進(jìn)，具體包括：引入偽隨機(jī)比例規(guī)則，進(jìn)行全局信息素強(qiáng)化，引入了交叉變異操作，將蟻群算法與遺傳算法相融合。然后進(jìn)行了MATLAB仿真實驗，實驗結(jié)果表明：改進(jìn)算法的任務(wù)完成時間更短，算法迭代次數(shù)更少，負(fù)載均衡效果更好。由此可以得出結(jié)論：對蟻群算法的改進(jìn)是有效的。
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