基于深度學(xué)習(xí)的視頻行為分類方法綜述 | |
所屬分類:技術(shù)論文 | |
上傳者:aetmagazine | |
文檔大?。?span>686 K | |
標簽: 視頻行為分類 數(shù)據(jù)集 深度學(xué)習(xí) | |
所需積分:0分積分不夠怎么辦? | |
文檔介紹:過去幾年,視頻行為分類從手工選擇特征方式逐步向采用深度學(xué)習(xí)端到端網(wǎng)絡(luò)模型方式轉(zhuǎn)變。討論了傳統(tǒng)手工選擇特征的行為分類方法以及基于深度學(xué)習(xí)的行為分類方法,著重對包括基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、長短期記憶網(wǎng)絡(luò)和時空融合網(wǎng)絡(luò)等不同的深度學(xué)習(xí)方法進行了論述,并對常用視頻行為分類數(shù)據(jù)集做了概述,對視頻行為分類方法的發(fā)展進行總結(jié)和展望。 | |
現(xiàn)在下載 | |
VIP會員,AET專家下載不扣分;重復(fù)下載不扣分,本人上傳資源不扣分。 |
Copyright ? 2005-2024 華北計算機系統(tǒng)工程研究所版權(quán)所有 京ICP備10017138號-2