基于云計(jì)算的蛋白質(zhì)折疊空間結(jié)構(gòu)預(yù)測 | |
所屬分類:技術(shù)論文 | |
上傳者:wwei | |
文檔大?。?span>3619 K | |
標(biāo)簽: 云計(jì)算 蛋白質(zhì)折疊 空間結(jié)構(gòu)預(yù)測 | |
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文檔介紹:構(gòu)建基于云計(jì)算的蛋白質(zhì)折疊空間結(jié)構(gòu)預(yù)測框架,通過數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)設(shè)備獲取蛋白質(zhì)序列原始數(shù)據(jù),采用HDFS(Hadoop Distributed File System)分布式存儲(chǔ)方式保存于云端。資源和隊(duì)列管理器RQM(Resource Queue Management)開啟云端虛擬機(jī)后,以之作為掃描節(jié)點(diǎn)(Sensor Node, SN),SN基于二維AB非格點(diǎn)模型建立最小蛋白質(zhì)分子能量優(yōu)化函數(shù),采用局部搜索機(jī)制改進(jìn)的量子遺傳算法對(duì)其作優(yōu)化求解。利用云端GPU設(shè)備處理模型訓(xùn)練數(shù)據(jù),即可實(shí)現(xiàn)蛋白質(zhì)折疊空間結(jié)構(gòu)的自動(dòng)化預(yù)測。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:蛋白質(zhì)序列能量勢函數(shù)計(jì)算結(jié)果更小、執(zhí)行效率更高、GDT-TS(Geothermal Development and Testing Tool Suite)評(píng)價(jià)指標(biāo)值更大。 | |
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