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基于移相控制的鋰電池組雙層電壓均衡電路[電源技術(shù)][其他]

單節(jié)鋰電池的端電壓較低，實際應(yīng)用中往往采用多節(jié)鋰電池串并聯(lián)成組來達到電壓和功率要求。為避免由于鋰電池不一致性而引起的過充、過放、能量利用率低等問題，有必要對串聯(lián)鋰電池組進行均衡控制。提出一種基于開關(guān)電感與Star型連接的LC串聯(lián)支路的雙層電壓均衡電路，以兩節(jié)電池單體為一個單元，單元內(nèi)部由開關(guān)電感型均衡電路實現(xiàn)電壓均衡，單元之間由Star型接法的LC串聯(lián)支路的均衡電路來實現(xiàn)任意單元至任意單元的電壓均衡，并可以通過調(diào)節(jié)移相占空比來控制電池單元之間均衡速度的快慢。由于這兩層均衡電路共用同一組開關(guān)管，減少了開關(guān)管及其驅(qū)動電路、電感、電容等元器件的數(shù)量，降低了成本。仿真和實驗結(jié)果表明了該均衡電路的有效性。

發(fā)表于：10/12/2022

一種基于海思芯片的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控圖像處理平臺設(shè)計[其他][其他]

針對目前工業(yè)現(xiàn)場、安防監(jiān)控領(lǐng)域、汽車電子行業(yè)攝像采集環(huán)境搭建復(fù)雜、成本高、功能單一的現(xiàn)狀，設(shè)計和開發(fā)了一種基于海思芯片的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控圖像處理平臺。平臺設(shè)計采用NVR與DVR相結(jié)合的方式，既可以同時觀看、瀏覽、回放、管理、存儲多個網(wǎng)絡(luò)攝像機視頻流，又可以進行圖像計算，具有對圖像/語音和動態(tài)幀控制的功能。系統(tǒng)采用海思HI3559AV100+HI3531DV200雙CPU的設(shè)計架構(gòu)，利用HI3559AV100出色的視頻處理能力，HI3531DV200優(yōu)異的編解碼能力，系統(tǒng)包含CPU基本系統(tǒng)、高清視頻接口電路和電源電路等。該平臺能夠通過網(wǎng)絡(luò)接收視頻流，最高解碼能力達到16路1080p30，支持2組高清異源輸出。該設(shè)計經(jīng)過實際工程樣機驗證，圖像輸出清晰流暢，系統(tǒng)運行穩(wěn)定?？蓾M足不同場景下應(yīng)用要求，并且還具有操作簡單、適用性廣的優(yōu)點。

發(fā)表于：10/12/2022

基于FPGA的萬兆以太網(wǎng)UDP協(xié)議通信接口設(shè)計[其他][其他]

針對嵌入式設(shè)備迅速增長的數(shù)據(jù)傳輸需求，介紹了一種依托于現(xiàn)場可編程門陣列(Field Programmable Gate Array，F(xiàn)PGA)平臺，以光纖為傳輸媒介的萬兆UDP/IP協(xié)議通信接口模塊，并探究引入分支預(yù)測機制對通信接口模塊發(fā)送時延產(chǎn)生的影響。通過對現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)接口層、網(wǎng)際層、傳輸層和應(yīng)用層典型傳輸模型的深入研究，使用硬件描述語言，模塊化設(shè)計ARP控制器、IP控制器和UDP控制器，實現(xiàn)完備的UDP/IP通信接口模塊，并評估了引入分支預(yù)測機制對通信接口模塊發(fā)送時延產(chǎn)生的影響。分析表明：該設(shè)計實現(xiàn)簡單，適配嵌入式設(shè)備對高帶寬、低延時、資源低占用的需求，具備自主維護ARP表的能力，支持多設(shè)備級聯(lián)。該設(shè)計在高速數(shù)據(jù)采集、遠距離信息傳輸、片上數(shù)據(jù)高速處理等應(yīng)用場景具有積極的意義。

發(fā)表于：10/12/2022

皮秒級多脈沖時間間隔大量程時間測量系統(tǒng)設(shè)計[其他][其他]

時間測量技術(shù)在激光測距、粒子鑒別、放射性核醫(yī)學(xué)工程等領(lǐng)域中都有重要應(yīng)用。本設(shè)計采用基于Altera公司的FPGA EP3C55F484C6結(jié)合時間內(nèi)插技術(shù)來實現(xiàn)較高精度的時間數(shù)字轉(zhuǎn)換器(Time-to-Digital Converter，TDC)。通過結(jié)合上位機，實現(xiàn)單次測量一個Start脈沖對應(yīng)的多個Stop脈沖的個數(shù)可調(diào)，可以解決一次測量中有多個待測目標(biāo)時需反復(fù)多次測量的問題。經(jīng)過測試，設(shè)計分辨率可以達到90.08 ps，測量精度可以達到33.54 ps，積分非線性INL范圍是(-0.34 LSB~+0.27 LSB)，微分非線性DNL范圍是(-0.28 LSB~+0.31 LSB)。

發(fā)表于：10/12/2022

機載垂尾超短波一體化天線的設(shè)計[其他][其他]

設(shè)計了一種適用于機載垂尾頂部安裝的超短波一體化天線，實現(xiàn)了天線與天線罩結(jié)構(gòu)和性能上一體化。對一體化和分離式兩種形式的超短波天線進行了研究，采用曲流和匹配加載技術(shù)實現(xiàn)了天線的寬頻帶工作特性，在工作頻帶內(nèi)實測駐波比≤2.5，相較于分離式天線，一體化天線解決了天線與天線罩之間的加載耦合效應(yīng)而導(dǎo)致天線增益下降的問題，在全頻帶增益提高了約2 dB，重量降低了1.9 kg，天線性能得到全面提升。

發(fā)表于：10/12/2022

基于串并聯(lián)結(jié)合饋電的高增益垂直極化全向天線[其他][其他]

采用基于串并聯(lián)結(jié)合饋電的方法設(shè)計了一種高增益垂直極化全向天線。采用印刷偶極子天線作為基本輻射單元；將4個該基本輻射單元組成串饋陣列以提高天線增益；為進一步提高天線增益和改善串饋陣方向圖的頻偏特性，將兩個四元串饋陣列并聯(lián)起來，并通過微帶線從并聯(lián)中心饋電；最后將金屬支撐與微帶饋電網(wǎng)絡(luò)對稱設(shè)計，實現(xiàn)良好的饋電和改善水平面方向圖的不圓度。制作了天線實物并進行了測試，實物的測試結(jié)果表明，天線在7.4 GHz~8.4 GHz的頻段內(nèi)VSWR≤2，阻抗帶寬為13%。在工作頻段內(nèi)天線方向圖不圓度小于2.5 dB，增益大于8 dB。此外，天線的橫向尺寸小于0.7λ0。該天線結(jié)構(gòu)緊湊、加工方便、性能優(yōu)良, 可應(yīng)用于寬帶、高增益、全向空域覆蓋的通信系統(tǒng)中。

發(fā)表于：10/12/2022

基于小波包組合特征和LMS-LSTM的表面肌電信號分類[其他][其他]

為了利用表面肌電信號分類手勢動作，創(chuàng)新地提出了結(jié)合時域和時頻特征作為特征參數(shù)，即采用小波包系數(shù)和方差的組合特征。采用自適應(yīng)濾波-長短時記憶網(wǎng)絡(luò)(LMS-LSTM)結(jié)合的分類器，在設(shè)置電路濾波器一次濾波后，添加自適應(yīng)濾波算法，對方差特征進行二次濾波。對5種手勢動作進行分類識別，得到93.78%的分類識別率。采用主成分分析法(PCA)降維，仍保持92.68%的平均識別率，并達到優(yōu)化結(jié)果。實驗表明，LSTM分類結(jié)果高于傳統(tǒng)線性判別和決策樹算法。

發(fā)表于：10/12/2022

一種基于微服務(wù)的飛機加油調(diào)度系統(tǒng)的架構(gòu)研究[其他][其他]

隨著民航業(yè)的高速發(fā)展，為其提供保障服務(wù)的飛機加油業(yè)務(wù)對電子化、信息化、智能化發(fā)展有著迫切的需求，目前需在各干線機場建立飛機加油調(diào)度系統(tǒng)，實現(xiàn)加油任務(wù)調(diào)度、加油作業(yè)實施等業(yè)務(wù)的電子化、自動化。針對系統(tǒng)業(yè)務(wù)以及對高可用、可擴展、快速部署等方面的需求，引入微服務(wù)架構(gòu)，對微服務(wù)及相關(guān)技術(shù)進行研究，設(shè)計基于微服務(wù)的飛機加油調(diào)度系統(tǒng)架構(gòu)，選用Spring Cloud微服務(wù)技術(shù)框架進行實現(xiàn)，對應(yīng)用進行容器化部署。該架構(gòu)在中航油智慧加油系統(tǒng)中應(yīng)用，滿足了系統(tǒng)對軟件高速迭代、機場系統(tǒng)快速接入與定制化的需求。

發(fā)表于：10/12/2022

ZYNQ在SoC IP驗證方案的設(shè)計與實現(xiàn)[其他][其他]

隨著SoC芯片設(shè)計的流行，各種各樣的IP設(shè)計需求也日益增加，如何快速而又正確地驗證這些IP功能的正確性考驗著IC設(shè)計工程師和驗證工程師們。針對這些需求，提出一種基于ZYNQ的SoC IP驗證方案設(shè)計與實現(xiàn)。從傳統(tǒng)的一些驗證手段出發(fā)，列出在驗證方面所遇到的問題，分別闡述了驗證方案的總體框架，ZYNQ平臺的硬件資源、軟件優(yōu)勢，以及如何對所要驗證的IP進行封裝，集成到ZYNQ系統(tǒng)中，并利用SDK編寫軟件代碼對所測試的IP進行測試，最后通過rdc IP的驗證實例來說明此方案的可行性與優(yōu)越性。

發(fā)表于：10/12/2022

基于飛行時間相機的軌道三維成像方法研究[其他][其他]

高速鐵路的快速發(fā)展對軌道的實時性檢測要求越來越高。為滿足軌道檢測的速度和三維成像需求，提出一種基于飛行時間相機的軌道檢測方法。飛行時間相機通過計算光在空氣中的往返時間來獲取目標(biāo)的強度信息和深度信息；通過改變相機的成像深度范圍從軌道點云數(shù)據(jù)中粗提取出軌道信息，利用相機輸出的二維圖像和深度數(shù)據(jù)實現(xiàn)對軌道信息的精提取，快速獲得軌道的三維數(shù)據(jù)；搭建實驗平臺，利用相機拍攝不同成像深度的軌道圖像，經(jīng)處理后得到軌道的幾何尺寸和體積。

發(fā)表于：10/12/2022

一種不良域名快速核驗方法的研究[其他][其他]

針對大量網(wǎng)絡(luò)賭博、淫穢色情等不良域名網(wǎng)頁內(nèi)容存在高度相似性，且運營者多采用注冊大量域名部署同一套網(wǎng)站代碼的方式，變相規(guī)避域名被封等特征，利用圖像相似性聚類和相似性搜索等技術(shù)，提出一種不良域名的快速核驗方法。實驗表明，人工抽樣一萬個不良域名樣本(淫穢色情和網(wǎng)絡(luò)賭博域名各5 000個)進行判定，該不良域名核驗方法總體準(zhǔn)確率為99.67%，淫穢色情類準(zhǔn)確率為99.66%，網(wǎng)絡(luò)賭博類準(zhǔn)確率為99.68%，大幅提升了不良域名人工審核效率。

發(fā)表于：10/12/2022

自動鄰區(qū)優(yōu)化技術(shù)共享網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用研究[其他][其他]

4G共建共享后鄰近的異運營商共享基站間X2互通后實施ANR技術(shù)可實現(xiàn)eNodeB層面的鄰區(qū)互配。對共享網(wǎng)絡(luò)ANR技術(shù)進行了深入分析，并基于大量數(shù)據(jù)驗證了共享網(wǎng)絡(luò)ANR效果。結(jié)果表明ANR技術(shù)實施3天及以上達到鄰區(qū)關(guān)系穩(wěn)定，ANR應(yīng)用后解放了優(yōu)化人員雙手，提高了鄰區(qū)添加效率，改善了小區(qū)掉話率。

發(fā)表于：10/12/2022

基于Q算法的認(rèn)證協(xié)議漏洞挖掘技術(shù)研究[其他][其他]

認(rèn)證授權(quán)協(xié)議在不泄露用戶口令的情況下允許第三方獲取用戶資源，解決了云平臺下第三方授權(quán)問題，提高了用戶的交互體驗。但是協(xié)議在交互處理中的不確定性和復(fù)雜性導(dǎo)致其在實際應(yīng)用時可能會存在邏輯漏洞。針對該問題提出一種模糊仿真方法，通過對協(xié)議交互過程進行模糊處理，利用協(xié)議實體動作的不確定性，發(fā)現(xiàn)協(xié)議的邏輯漏洞。同時，結(jié)合SA-Q強化學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練智能體學(xué)習(xí)最優(yōu)模糊策略，智能化挖掘漏洞。經(jīng)過測試發(fā)現(xiàn)，相比于基本的Q學(xué)習(xí)算法，該方法的收斂速度提升了9.27%，使得模型在訓(xùn)練時更容易收斂，有效提高了漏洞的挖掘效率。

發(fā)表于：10/12/2022

5G遠端干擾優(yōu)化應(yīng)用[其他][5G]

遠端干擾伴隨TDD通信制式誕生就一直存在的特有干擾現(xiàn)象，當(dāng)前5G網(wǎng)絡(luò)主力承載架構(gòu)為C-Band TDD制式，高頻段干擾問題愈發(fā)嚴(yán)重。針對5G結(jié)構(gòu)特性進行深入分析，同時通過網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化調(diào)整來有效規(guī)避當(dāng)前遠端干擾短板，進而提升網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)穩(wěn)定性。最后，豐富5G遠端干擾實際優(yōu)化手段，為TDD網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量提升提供研究方向。

發(fā)表于：10/12/2022

基于故障樹的復(fù)雜航天系統(tǒng)故障預(yù)測方法[其他][航空航天]

針對航天數(shù)據(jù)處理中心運控管理系統(tǒng)長期不間斷高可靠運行要求，采用了基于規(guī)則和故障樹分析的故障預(yù)測方法，設(shè)計了航天數(shù)據(jù)處理中心運控管理系統(tǒng)的故障預(yù)測分系統(tǒng)。首先提出了航天數(shù)據(jù)處理中心軟硬件故障診斷分系統(tǒng)架構(gòu);其次設(shè)計了可視化故障樹和規(guī)則相結(jié)合的推理方法，實現(xiàn)了基于故障樹和規(guī)則的系統(tǒng)故障診斷;然后在故障診斷的基礎(chǔ)上，通過趨勢預(yù)測方法的歷史數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)結(jié)合人工手段，選擇預(yù)測方法進行故障預(yù)測；最后通過預(yù)測結(jié)果與實測數(shù)據(jù)比對，驗證了方法的可用性和有效性，并通過系統(tǒng)應(yīng)用，有效地提前避免了系統(tǒng)故障的出現(xiàn)。

發(fā)表于：10/12/2022