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索尼聯(lián)合微軟發(fā)布AI攝像頭解決方案，讓商超貨架更智能[模擬設(shè)計(jì)][其他]

在11月5日舉行的第四屆中國(guó)國(guó)際進(jìn)口博覽會(huì)上，微軟（中國(guó)）有限公司與索尼半導(dǎo)體科技（上海）有限公司宣布，將聯(lián)合發(fā)起合作伙伴賦能計(jì)劃，鼓勵(lì)具備資質(zhì)的中國(guó)本土獨(dú)立軟件供應(yīng)商，以及系統(tǒng)集成商合作伙伴基于商業(yè)AI攝像頭解決方案進(jìn)行創(chuàng)新。

發(fā)表于：11/6/2021

Teledyne e2v全新微型Topaz傳感器；價(jià)格誘人，性能絕不妥協(xié)[MEMS|傳感技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

Topaz是Teledyne e2v產(chǎn)品系列的最新成員，是工業(yè)CMOS圖像傳感器的一大重要進(jìn)步。Topaz傳感器設(shè)有150萬(wàn)像素和200萬(wàn)像素兩種分辨率，采用了最先進(jìn)的低噪聲、僅2.5 x 2.5?m全局快門(mén)像素技術(shù)。它們提供的光電轉(zhuǎn)換性能是幾年前兩倍于其尺寸的像素所難以達(dá)到的，并通過(guò)1.2GHz的2通道MIPI CSI-2與CPU、ISP、DSP芯片組無(wú)縫連接，對(duì)于150萬(wàn)像素版本，在8bits下可達(dá)130 幀。

發(fā)表于：11/3/2021

香港金融科技協(xié)會(huì)推出綠色金融和監(jiān)管科技白皮書(shū)[模擬設(shè)計(jì)][其他]

恰逢2021年香港金融科技周和聯(lián)合國(guó)氣候變化大會(huì)（COP26），該文件由FTAHK和香港大學(xué)LITE實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合編寫(xiě)，旨在應(yīng)對(duì)當(dāng)前的監(jiān)管挑戰(zhàn)，并提供綠色金融的四個(gè)關(guān)鍵監(jiān)管技術(shù)應(yīng)用。

發(fā)表于：11/3/2021

新思科技PrimeLib統(tǒng)一庫(kù)表征和驗(yàn)證解決方案獲三星5nm、4nm和3nm工藝認(rèn)證[模擬設(shè)計(jì)][消費(fèi)電子]

基于該解決方案，雙方共同客戶(hù)可將汽車(chē)、AI、高性能計(jì)算和5G芯片設(shè)計(jì)上市時(shí)間縮短5倍并實(shí)現(xiàn)黃金質(zhì)量簽核庫(kù)

發(fā)表于：11/3/2021

沃爾沃和Holcim聯(lián)合開(kāi)展了一個(gè)使用自主電動(dòng)運(yùn)輸車(chē)的項(xiàng)目[模擬設(shè)計(jì)][汽車(chē)電子]

沃爾沃自主解決方案公司和瑞士Holcim公司已經(jīng)達(dá)成合作，共同測(cè)試并進(jìn)一步開(kāi)發(fā)自主電動(dòng)運(yùn)輸車(chē)在石灰石采石場(chǎng)的應(yīng)用。Holcim位于Siggenthal的Gabenchopf采石場(chǎng)已被選為該項(xiàng)目地點(diǎn)。目前正在測(cè)試的電池電動(dòng)運(yùn)輸車(chē)標(biāo)志著該行業(yè)邁出了突破性的一步：它們不僅比傳統(tǒng)的運(yùn)輸車(chē)更安靜、更可持續(xù)，而且更安全--事實(shí)上，它們是世界上第一個(gè)通過(guò)CE認(rèn)證的采石場(chǎng)和水泥行業(yè)的電動(dòng)自主運(yùn)輸解決方案。

發(fā)表于：11/3/2021

雙冷源除濕機(jī)用驅(qū)動(dòng)控制電源分析與設(shè)計(jì)[電源技術(shù)][其他]

目前多功能電源廣泛地應(yīng)用于各類(lèi)控制器產(chǎn)品中，傳統(tǒng)的驅(qū)動(dòng)控制電源多為單輸入單輸出形式，難以滿(mǎn)足多種供電端口控制設(shè)備的需求，且在一些復(fù)雜的實(shí)驗(yàn)環(huán)境和EMI要求較高的產(chǎn)品設(shè)備上存在嚴(yán)重的電磁干擾，提高了設(shè)計(jì)成本。基于反激式開(kāi)關(guān)電源的優(yōu)勢(shì)開(kāi)發(fā)了一款低成本、高可靠，兼容AC 220 V或DC 310 V雙模式輸入，多路輸出的高集成度開(kāi)關(guān)電源，現(xiàn)場(chǎng)實(shí)驗(yàn)表明4路電源輸出精確，誤差小于1%，EMI效果好，可滿(mǎn)足大部分主板供電設(shè)備需求，目前已應(yīng)用于雙冷源除濕機(jī)的驅(qū)動(dòng)控制電源。

發(fā)表于：11/3/2021

一種適用于空間輻照環(huán)境的自主均流電路研究[電源技術(shù)][其他]

針對(duì)均流控制芯片在空間輻照環(huán)境中應(yīng)用的局限性，在傳統(tǒng)開(kāi)關(guān)電源自主均流電路的基礎(chǔ)上，采用基于運(yùn)放的分立器件結(jié)構(gòu)，提出了一種改進(jìn)型開(kāi)關(guān)電源自主均流電路，只需采用輻照加固運(yùn)放即可很好地應(yīng)用于空間輻照環(huán)境中。該電路利用一個(gè)運(yùn)放的交替工作來(lái)實(shí)現(xiàn)單向緩沖器和運(yùn)放的功能，簡(jiǎn)化了電路結(jié)構(gòu)。同時(shí)通過(guò)在均流運(yùn)放輸出端與輸出電壓反饋端之間增加二極管，解決了傳統(tǒng)自主均流電路存在的負(fù)載調(diào)整度差的問(wèn)題。詳細(xì)分析了該電路的工作原理，并在一款單端正激式100 W輸出DC/DC變換器中對(duì)該電路進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了該電路的有效性和實(shí)用性。

發(fā)表于：11/3/2021

基于多相濾波的四路并行抽樣算法及實(shí)現(xiàn)[其他][其他]

在某型數(shù)字信號(hào)處理模塊的研制中，需要使用高速A/D對(duì)射頻信號(hào)進(jìn)行采樣，但由于系統(tǒng)時(shí)鐘生成模塊無(wú)法輸出320 MHz時(shí)鐘，從而導(dǎo)致該高速A/D無(wú)法在320 MS/s采樣率下工作。為解決該問(wèn)題，首先設(shè)置A/D采樣率為960 MS/s，然后在FPGA中對(duì)采樣信號(hào)進(jìn)行3倍采樣后得到320 MS/s的采樣輸出。該高速A/D與FPGA采用標(biāo)準(zhǔn)的JESD204B接口，所以在FPGA中利用JESD204B IP核對(duì)高速信號(hào)進(jìn)行了1:4串并轉(zhuǎn)換，再對(duì)串并轉(zhuǎn)換信號(hào)進(jìn)行多相濾波、抽取降樣處理后輸出。首先介紹了課題的背景，然后對(duì)信號(hào)處理模塊的組成、功能和性能指標(biāo)進(jìn)行了簡(jiǎn)要的說(shuō)明，對(duì)系統(tǒng)在320 MS/s采樣率下存在的問(wèn)題進(jìn)行了深入分析，針對(duì)該問(wèn)題提出了四路并行抽樣算法。并基于該算法，利用MATLAB進(jìn)行了系統(tǒng)建模并進(jìn)行仿真，仿真結(jié)果與預(yù)期一致。選取Xilinx公司的高性能FPGA，并結(jié)合系統(tǒng)模型中的低通濾波器參數(shù)對(duì)電路進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，最后搭建數(shù)字信號(hào)處理模塊與Vivado等軟件工具的軟硬件聯(lián)合測(cè)試環(huán)境進(jìn)行驗(yàn)證并給出實(shí)驗(yàn)結(jié)果。

發(fā)表于：11/3/2021

龍芯3A4000主板VGA接口電路設(shè)計(jì)及研究[其他][其他]

VGA接口以其良好的兼容性、成熟的技術(shù)優(yōu)勢(shì)、較低的成本等優(yōu)點(diǎn)成為電子設(shè)備顯示應(yīng)用中最為廣泛的接口類(lèi)型?；邶埿?A4000主板功能性要求，利用高性能視頻數(shù)模轉(zhuǎn)換芯片ADV7125將DVO總線數(shù)字信號(hào)轉(zhuǎn)換為模擬信號(hào)通過(guò)VGA接口實(shí)現(xiàn)視頻輸出。對(duì)VGA接口及實(shí)現(xiàn)原理做了基本介紹，并對(duì)VGA視頻輸出功能拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)以及VGA接口電路設(shè)計(jì)做了詳細(xì)的描述。測(cè)試結(jié)果表明，對(duì)于不同顯示模式的視頻信號(hào)，該接口電路設(shè)計(jì)均符合功能性及可靠性要求，視頻顯示功能正常且性能良好。

發(fā)表于：11/3/2021

高速大容量DDR微系統(tǒng)過(guò)孔串?dāng)_研究[其他][其他]

隨著高速數(shù)字微系統(tǒng)中DDR總線信號(hào)傳輸速率與系統(tǒng)集成度的不斷提高，過(guò)孔串?dāng)_問(wèn)題成為影響系統(tǒng)信號(hào)完整性的不可忽視的因素之一。基于電磁耦合理論，通過(guò)建模仿真方法量化分析了過(guò)孔串?dāng)_的主要影響因素以及串?dāng)_噪聲對(duì)信號(hào)質(zhì)量的影響，在此基礎(chǔ)上提出了過(guò)孔設(shè)計(jì)的主要原則以及減小串?dāng)_噪聲的優(yōu)化設(shè)計(jì)方法；介紹了一種正反面腔體結(jié)構(gòu)系統(tǒng)級(jí)封裝的信號(hào)處理微系統(tǒng)基板，結(jié)合JEDEC標(biāo)準(zhǔn)對(duì)DDR3總線進(jìn)行了仿真分析與評(píng)估，通過(guò)以上方法優(yōu)化過(guò)孔串?dāng)_大大改善了DDR總線的信號(hào)完整性，驗(yàn)證了該方法的正確性與有效性。

發(fā)表于：11/3/2021

基于MSP432的AliOS Things操作系統(tǒng)移植[其他][物聯(lián)網(wǎng)]

物聯(lián)網(wǎng)中含有大量的低成本、低功耗并具有組網(wǎng)功能的嵌入式設(shè)備。物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)可比傳統(tǒng)操作系統(tǒng)更好地適配此類(lèi)設(shè)備。AliOS Things作為近年來(lái)新型的物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)，集成了多種面向物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的組件和功能。采用Cortex-M內(nèi)核的MSP432系列微控制器具有高性能和超低功耗的優(yōu)點(diǎn)。以MSP432P401R微控制器為例的AliOS Things操作系統(tǒng)移植方法與過(guò)程，可廣泛應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)的終端設(shè)備，具有一定的參考價(jià)值。

發(fā)表于：11/3/2021

二階廣義全變分耦合非局部變換域模型的圖像放大[其他][其他]

為了提高偏微分方程放大算法對(duì)弱邊緣和紋理細(xì)節(jié)的放大效果，采用二階廣義全變分耦合非局部變換域模型,提出了一種圖像放大算法模型。非局部變換域模型通過(guò)對(duì)相似圖像塊構(gòu)成的圖像組進(jìn)行三維變換，利用由于圖像非局部自相似特性導(dǎo)致的變換系數(shù)稀疏特性建模，能夠很好利用圖像中相似圖像塊的非局部信息。該算法利用二階廣義全變分模型增強(qiáng)強(qiáng)邊緣，非局部變換域模型增強(qiáng)弱邊緣和紋理細(xì)節(jié)，通過(guò)變分模型實(shí)現(xiàn)兩者的耦合，具有良好的放大效果。與其他算法進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)比較，二階廣義全變分耦合非局部變換域模型在處理強(qiáng)邊緣、弱邊緣和細(xì)節(jié)上都取得了較好的放大效果。

發(fā)表于：11/3/2021

微流程模型的效率改進(jìn)[其他][其他]

業(yè)務(wù)流程管理技術(shù)是組織實(shí)施信息系統(tǒng)的重要使能技術(shù)。為提高流程模型的質(zhì)量，提出了一種改進(jìn)微流程模型效率的方法。首先，根據(jù)微流程模型的結(jié)構(gòu)，提取任務(wù)關(guān)系；其次，從數(shù)據(jù)視角，分析任務(wù)間的依賴(lài)關(guān)系；然后，根據(jù)依賴(lài)關(guān)系，更新任務(wù)關(guān)系；最后，根據(jù)更新后的任務(wù)關(guān)系，使用經(jīng)典?琢算法重構(gòu)一個(gè)新的流程模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能有效改進(jìn)微流程模型的效率。

發(fā)表于：11/3/2021

基于噪音擬合的優(yōu)化變步長(zhǎng)濾波最小均方算法[其他][其他]

為了更快地實(shí)現(xiàn)主動(dòng)降噪，設(shè)計(jì)了噪音多項(xiàng)式擬合模型，提出了改進(jìn)的變步長(zhǎng)濾波最小均方算法(Improved Filtered-x Least Mean Square，IFxLMS)。該算法在統(tǒng)計(jì)噪音信號(hào)的同時(shí)，對(duì)噪音信號(hào)進(jìn)行擬合與預(yù)測(cè)，隨后結(jié)合誤差信號(hào)與預(yù)測(cè)信號(hào)對(duì)步長(zhǎng)進(jìn)行調(diào)節(jié)，達(dá)到快速調(diào)節(jié)的目的。為了驗(yàn)證該算法的性能，將該算法與傳統(tǒng)變步長(zhǎng)濾波最小均方算法對(duì)比試驗(yàn)，仿真結(jié)果顯示，在相同噪音條件下，新算法將噪音信號(hào)降到10 dB、20 dB、30 dB、35 dB等信噪比時(shí)，所需的迭代次數(shù)減少了4次～60次不等，在同時(shí)新算法的魯棒性也優(yōu)于普通的濾波變步長(zhǎng)最小均方算法。

發(fā)表于：11/3/2021

改進(jìn)電潤(rùn)濕電子紙圖像自適應(yīng)增強(qiáng)算法[其他][其他]

由于電潤(rùn)濕顯示器受顯示技術(shù)的限制存在圖像失真、邊緣細(xì)節(jié)丟失的問(wèn)題，為了提高顯示質(zhì)量，提出一種改進(jìn)電潤(rùn)濕電子紙圖像自適應(yīng)增強(qiáng)算法。首先，通過(guò)基于局部標(biāo)準(zhǔn)差的引導(dǎo)濾波獲得顯著圖像，然后，結(jié)合顯著圖以及改進(jìn)的引導(dǎo)濾波獲得鈍化模糊圖像，有效消除引導(dǎo)濾波平滑圖像后產(chǎn)生的光暈現(xiàn)象；最后，將原圖像與鈍化模糊圖像作差提取圖像中的細(xì)節(jié)部分，利用改進(jìn)的非銳化掩模將細(xì)節(jié)部分與原圖像自適應(yīng)融合。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，相較于傳統(tǒng)線性非銳化掩模方法，該方法其圖像評(píng)價(jià)指標(biāo)H值、PSNR值分別平均提高了0.2%、28.4%，AMBE值平均降低了88.4%，SSIM的值更加接近1。因此，該算法使得圖像顯示在電潤(rùn)濕顯示器上細(xì)節(jié)紋理更加清晰可見(jiàn)，同時(shí)避免圖像過(guò)度增強(qiáng)，取得了較好的顯示效果。

發(fā)表于：11/3/2021