它是如此的了解我，所以我其實(shí)并不想把這個(gè)從 Watson 拿到的餅圖發(fā)表出來(lái)。

　　美國(guó)國(guó)家公共電臺(tái)的科技記者 Aarti Shahani 最近和 IBM 合作，讓 IBM 的人工智能系統(tǒng) Watson 來(lái)分析她的 Facebook 和 Twitter，以此生成一個(gè)圖表，展現(xiàn)她性格的方方面面。而令她非常吃驚的是，這個(gè)分析實(shí)在是太準(zhǔn)確了。

　　上圖就是 Watson 對(duì) Shahani 的性格分析。在這個(gè)餅圖上，分析對(duì)象的 50 種性格特質(zhì)都會(huì)以百分比的形式表現(xiàn)出來(lái)，其中包括“外向”、“信任感”、“對(duì)改變的開(kāi)放度”等等。而在 “對(duì)抗權(quán)威”這一項(xiàng)中，Shahani 的“得分”是 83%，這讓她覺(jué)得“不能同意更多”。

　　我覺(jué)得這（對(duì)抗權(quán)威）是我身上不會(huì)改變的部分，即使我變老了它也不會(huì)消退。這是其中一點(diǎn)讓我覺(jué)得這個(gè)分析真的是有意義的。

　　Shahani 發(fā)現(xiàn)，Watson 還能看出一些連親密的朋友都難以覺(jué)察到的某些性格特點(diǎn)，比如自己其實(shí)是一個(gè)不太外向的人。在餅圖中，她的“外向性”得分只有 32%。另外，分別以 Twitter 和 Facebook 兩個(gè)平臺(tái)為分析對(duì)象得出的結(jié)果也出乎她的意料。

　　我本來(lái)覺(jué)得在 Facebook 上我表現(xiàn)的是真的自我，而在 Twitter 上則是一個(gè)所謂“無(wú)所不知”的人。但是從這個(gè)分析來(lái)看，它們是如此的一致，這讓我非常吃驚。

　　在今年 12 月 15 日，IBM 以 API 的方式開(kāi)放了人工智能系統(tǒng) Watson，允許企業(yè)和組織把收集到的資料放到這個(gè)“大腦”中進(jìn)行分析。而 Shahani 這次的分析，就是由名為“Personality Insights”（性格洞察）的 API 實(shí)現(xiàn)的。

　　通過(guò)這個(gè) API，IBM 能夠了解到非常多人們性格和行為間的關(guān)系，比如那些性格外向的人會(huì)更多地點(diǎn)擊廣告和關(guān)注他人，還有在謙虛、開(kāi)放、友好方面得高分的人更喜歡 re-tweet，向外傳播消息。除了心理學(xué)之外，這些分析對(duì)于市場(chǎng)營(yíng)銷來(lái)說(shuō)也有著重要意義。

　　不過(guò)，這種分析也讓人們懷疑：如果我有意改變?cè)谏缃幻襟w上的行為，是不是就能影響 Watson 對(duì)我的判斷？如果一些公司利用這個(gè)分析結(jié)果來(lái)作為雇用參考，是不是存在做假的空間？

　　而你如果想測(cè)試一下 Watson 的能力，可以登陸 Personality Insights 的網(wǎng)站試用一下 demo 版。方法十分簡(jiǎn)單，只要在輸入框內(nèi)填寫一段文字（“最少 3500 個(gè)單詞，最理想的長(zhǎng)度是 6000 個(gè)單詞”），按下“分析”按鈕，Watson 就會(huì)為你的各種性格特質(zhì)打分。在我看來(lái)，這比星座分析要更靠譜一些。