為了最大限度地提高工業(yè)環(huán)境中的正常運(yùn)行時間，性能和質(zhì)量，設(shè)備需要始終以最佳狀態(tài)運(yùn)行。但我們都知道，即使計(jì)劃周密的預(yù)防性維護(hù)，也不會100%確保準(zhǔn)確。

　　物聯(lián)網(wǎng)（IoT）是提高資產(chǎn)績效和推動業(yè)務(wù)成果的關(guān)鍵推動因素。但物聯(lián)網(wǎng)很復(fù)雜，需要大量供應(yīng)商和生態(tài)系統(tǒng)利益相關(guān)者才能取得成功。而且，需要提供商生態(tài)系統(tǒng)有時會成為許多公司的絆腳石，讓大家望而卻步。

　　要部署物聯(lián)網(wǎng)解決方案，就要解決移動通信問題

　　在物聯(lián)網(wǎng)硬件方面，您需要選擇適當(dāng)?shù)膫鞲衅鱽硎占美龜?shù)據(jù)，收集傳感器數(shù)據(jù)的網(wǎng)關(guān)以及連接它們的方法。

　　然后，您需要確定是否需要在邊緣處理數(shù)據(jù)以滿足延遲，安全性或其他數(shù)據(jù)要求，并將必要的傳感器數(shù)據(jù)移動到平臺。

　　平臺需要管理所有設(shè)備（通常來自多個供應(yīng)商）以確保它們?nèi)空９ぷ?，并且所有設(shè)備都具有正確的軟件或固件版本。然后，平臺必須再進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與傳輸。

　　對于數(shù)據(jù)，您需要確定將數(shù)據(jù)放置在何處（在內(nèi)部，在云中或可能是組合中），哪些利益相關(guān)者需要哪些分析工具，以及如何將其集成到資產(chǎn)管理或其他應(yīng)用程序系統(tǒng)中。

　　您需要在儀表板和報(bào)告中顯示分析結(jié)果，并與流程團(tuán)隊(duì)和工廠經(jīng)理合作，以確保使用數(shù)據(jù)和資產(chǎn)洞察來更改操作的運(yùn)行方式。

　　盡管此解決方案的任何一部分都不會太難，但如果全部組合起來之后，部署工作的解決方案會非常繁瑣且困難。

　　三家公司合作為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)提供解決方案

　　為了解決這些復(fù)雜性問題，Arrow正在與IBM合作開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)解決方案。 Arrow負(fù)責(zé)系統(tǒng)集成和OT業(yè)務(wù)所需要的硬件和連接設(shè)備，而IBM負(fù)責(zé)IT及軟件系統(tǒng)。

　　與此同時，Arrow聯(lián)合了National Instruments（NI）。 NI是一家備受推崇的工業(yè)公司，已經(jīng)成功部署了在惡劣環(huán)境中收集數(shù)據(jù)的解決方案。此外，NI還有一個軟件應(yīng)用程序，可以讓用戶查看數(shù)據(jù)并快速了解資產(chǎn)狀況，從而管理日常運(yùn)營。

　　Arrow還將IBM的解決方案與Watson IoT平臺，分析和Maximo資產(chǎn)管理解決方案結(jié)合在一起。

　　通過這項(xiàng)合作，新的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案孕育而生，為預(yù)測性維護(hù)提供了最好的組合。

　　合作發(fā)生的地方

　　通過組合解決方案，NI硬件和軟件不僅可以使用最先進(jìn)的技術(shù)收集數(shù)據(jù)，而且現(xiàn)在可以應(yīng)用IBM的高級分析，AI和機(jī)器學(xué)習(xí)來查找趨勢并獲得真正的預(yù)測性維護(hù)。

　　此外，通過Maximo，分析的見解可以立即轉(zhuǎn)化為工作單或維護(hù)計(jì)劃等行動，通過保持機(jī)器按設(shè)計(jì)運(yùn)行來優(yōu)化正常運(yùn)行時間，生產(chǎn)率和安全性。

　　Arrow對物聯(lián)網(wǎng)的處理方法是盡可能多地消除流程中的摩擦。已選擇傳感器，網(wǎng)關(guān)，平臺，分析和應(yīng)用程序，并預(yù)先集成到業(yè)務(wù)合作伙伴可以與客戶快速部署的解決方案中。

　　Arrow擁有廣泛的業(yè)務(wù)合作伙伴，他們可以部署傳感器，網(wǎng)關(guān)和網(wǎng)絡(luò)，以及使用分析實(shí)施軟件和開發(fā)模型，以確保無縫集成。

　　當(dāng)您考慮預(yù)測維護(hù)解決方案時，最好不要從頭開始，而是選擇一家靠譜的合作伙伴供應(yīng)商以及完整的生態(tài)系統(tǒng)。

　　NI賦能物聯(lián)網(wǎng)整體解決方案

　　在今年的NIWEEK 2019上，德勤首席物聯(lián)網(wǎng)科學(xué)家Robert Schmid利用AR技術(shù)，展示了德勤虛擬工廠。在這一Turnkey IoT解決方案中，德勤結(jié)合了NI平臺的CompactRIO和InsightCM，通過CompactRIO執(zhí)行高速采集和分析，將信息匯總，以評估生產(chǎn)線的健康和效率。

　　德勤通過這一手段，幫助某家客戶進(jìn)行了產(chǎn)線改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)了2000萬美元以上的整體收益，效率提高了9%?！敖柚鶱I的平臺，我們可以看到集成的高性能采集和分析帶來無窮機(jī)會，為客戶資產(chǎn)實(shí)現(xiàn)效率，運(yùn)行時間和質(zhì)量的提升?！盧obert說道。

　　為了減少工廠復(fù)雜的布線要求，NI也特別推出了全新的無線節(jié)點(diǎn)網(wǎng)關(guān)和產(chǎn)線健康狀態(tài)檢測的振動傳感器，該傳感器采用MEMS技術(shù)準(zhǔn)確判斷出物體的振幅和振頻，通過藍(lán)牙將各傳感器數(shù)據(jù)匯總到新推出的無線網(wǎng)關(guān)中，之后再由支持無線系統(tǒng)的在線資產(chǎn)監(jiān)測軟件InsightCM匯總。

　　全新的無線網(wǎng)關(guān)以及振動傳感器