啊轻点灬大ji巴太粗太男男视频,亚洲中文字幕无码久久2020

英飛凌攜手池安量子共同開(kāi)發(fā)抗量子攻擊的信息安全解決方案

　　【2023年4月24日德國(guó)慕尼黑訊】英飛凌科技股份公司（FSE代碼：IFX / OTCQX代碼：IFNNY）近日宣布與密碼技術(shù)初創(chuàng)公司池安量子（Chelpis Quantum Tech.）合作，推出結(jié)合英飛凌符合TPM 2.0 標(biāo)準(zhǔn)的硬件高端安全芯片OPTIGA? TPM SLB 9672以及池安量子的軟件密碼技術(shù)所打造的 Edge-to-Cloud 信息安全解決方案，賦予終端設(shè)備從硬件層到云端應(yīng)用層，跨越多個(gè)層級(jí)分布安全功能的能力。此解決方案采用零信任架構(gòu) （Zero Trust Architecture），提供產(chǎn)品的用戶憑證及授權(quán)認(rèn)證，并在固件更新方面導(dǎo)入多重安全管理機(jī)制，包括支持可阻擋量子計(jì)算攻擊的后量子密碼技術(shù) （Post-Quantum Cryptography）、端到端加密技術(shù)（E2EE）、產(chǎn)品端點(diǎn)認(rèn)證（Secure Device Provisioning）等。此解決方案提供能夠防范多種網(wǎng)絡(luò)威脅的保護(hù)措施，如防止設(shè)備軟件平臺(tái)遭篡改、軟固件的不合法更新以及阻擋外來(lái)病毒入侵等。

發(fā)表于：4/25/2023

夢(mèng)之墨再次支持浙江省大學(xué)生工程實(shí)踐與創(chuàng)新能力大賽成功舉辦

　　2023年4月14日-16日，由浙江省大學(xué)生科技競(jìng)賽委員會(huì)、浙江省大學(xué)生工程實(shí)踐與創(chuàng)新能力大賽委員會(huì)主辦，浙大城市學(xué)院承辦的第九屆浙江省大學(xué)生工程實(shí)踐與創(chuàng)新能力大賽在浙大城市學(xué)院成功舉辦，來(lái)自浙江大學(xué)、浙江工業(yè)大學(xué)、杭州電子科技大學(xué)、寧波大學(xué)等浙江省內(nèi)48所高校的298支隊(duì)伍參加。

發(fā)表于：4/25/2023

如何組合使用低通濾波器和ADC驅(qū)動(dòng)器獲取20 V p-p信號(hào)

　　通過(guò)驅(qū)動(dòng)ADC實(shí)現(xiàn)優(yōu)化的混合信號(hào)性能，這是一大設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)。圖1所示為標(biāo)準(zhǔn)的驅(qū)動(dòng)器ADC電路。在ADC采集期間，采樣電容將反沖RC濾波器中指數(shù)衰減的電壓和電流。混合信號(hào)ADC驅(qū)動(dòng)器電路的最佳性能受到多個(gè)變量影響。驅(qū)動(dòng)器的建立時(shí)間、RC濾波器的時(shí)間常數(shù)、驅(qū)動(dòng)阻抗，以及ADC采樣電容的反沖電流在采樣時(shí)間內(nèi)相互作用，導(dǎo)致產(chǎn)生采樣誤差。采樣誤差隨著ADC位數(shù)、輸入頻率和采樣頻率的增大而增大。

發(fā)表于：4/25/2023

ARM加入芯片制造戰(zhàn)局，擬自行打造先進(jìn)半導(dǎo)體

據(jù)英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》報(bào)道，知情人士稱，軟銀集團(tuán)旗下芯片設(shè)計(jì)公司ARM將與制造伙伴合作開(kāi)發(fā)自家半導(dǎo)體，尋求吸引新客戶，并在預(yù)計(jì)今年晚些時(shí)候完成的IPO后推動(dòng)公司增長(zhǎng)。

發(fā)表于：4/24/2023

學(xué)子專區(qū)—ADALM2000實(shí)驗(yàn)：鎖相環(huán)

　　本實(shí)驗(yàn)活動(dòng)介紹鎖相環(huán)（PLL）。PLL電路有一些重要的應(yīng)用，例如信號(hào)調(diào)制/解調(diào)（主要是頻率和相位調(diào)制）、同步、時(shí)鐘和數(shù)據(jù)恢復(fù)，以及倍頻和頻率合成。在這項(xiàng)實(shí)驗(yàn)中，您將建立一個(gè)簡(jiǎn)單的PLL電路，讓您對(duì)PLL操作有基本的了解。

發(fā)表于：4/23/2023

e絡(luò)盟開(kāi)售Analog Devices多通道系統(tǒng)時(shí)鐘器件

　　中國(guó)上海，2023年4月21日 – 安富利旗下全球電子元器件產(chǎn)品與解決方案分銷商e絡(luò)盟宣布開(kāi)售Analog Devices的AD-SYNCHRONA14-EBZ多通道系統(tǒng)時(shí)鐘器件。AD-SYNCHRONA14-EBZ是一款獨(dú)立器件，非常適合用于對(duì)需要高精度頻率和相位控制源時(shí)鐘的應(yīng)用進(jìn)行評(píng)估和原型設(shè)計(jì)。該器件基于AD9545和HMC7044而設(shè)計(jì)，大大簡(jiǎn)化了復(fù)雜系統(tǒng)中的時(shí)鐘分配和多通道同步。

發(fā)表于：4/21/2023

思特威全新推出兩顆高幀率面陣CMOS圖像傳感器新品

　　2023年4月20日，中國(guó)上海 — 思特威（上海）電子科技股份有限公司（股票簡(jiǎn)稱：思特威，股票代碼：688213），重磅推出兩顆2.3MP和1.3MP高幀率工業(yè)面陣CMOS圖像傳感器新品——SC233HGS和SC133HGS。這兩款背照式全局快門圖像傳感器搭載全新的SmartGS®-2 Plus技術(shù)，依托思特威先進(jìn)的單幀拐點(diǎn)HDR技術(shù)和ISP算法，能夠?qū)崿F(xiàn)高動(dòng)態(tài)范圍和ISP二合一功能，集高感度、高快門效率、高幀率、低噪聲四大性能優(yōu)勢(shì)于一身，可應(yīng)用于工業(yè)讀碼器、AGV導(dǎo)航系統(tǒng)、3D掃描儀等工業(yè)機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用，還適用于無(wú)人機(jī)等主流消費(fèi)級(jí)機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用場(chǎng)景，確保無(wú)失真的成像和高速的圖像采集性能。。

發(fā)表于：4/20/2023

使用集成MOSFET限制電流的簡(jiǎn)單方法

　　電子電路中的電流通常必須受到限制。例如，在USB端口中，必須防止電流過(guò)大，以便為電路提供可靠的保護(hù)。同樣，在充電寶中，必須防止電池放電。放電電流過(guò)高會(huì)導(dǎo)致電池的壓降太大和下游設(shè)備的供電電壓不足。

發(fā)表于：4/20/2023

Pickering推出新的PXI多通道電池仿真模塊

Pickering Interfaces作為用于電子測(cè)試和驗(yàn)證的模塊化信號(hào)開(kāi)關(guān)和仿真解決方案的全球供應(yīng)商，今天發(fā)布了41/43-752A系列電池仿真模塊的最新版本，41/43-752A是在BMS測(cè)試應(yīng)用中理想的電動(dòng)汽車電池組仿真模塊產(chǎn)品。隨著電動(dòng)汽車行業(yè)從400V轉(zhuǎn)變到800V的架構(gòu)，41/43-752A-1xx提高了電壓隔離至1000V,將符合更多用戶需求。

發(fā)表于：4/20/2023

Nexperia針對(duì)要求嚴(yán)苛的電源轉(zhuǎn)換應(yīng)用推出先進(jìn)的650 V碳化硅二極管

合并PIN肖特基結(jié)構(gòu)可帶來(lái)更高的穩(wěn)健性和效率

發(fā)表于：4/20/2023

訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？——第二部分

　　本文是系列文章的第二部分，重點(diǎn)介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的特性和應(yīng)用。CNN主要用于模式識(shí)別和對(duì)象分類。在第一部分文章《卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介：什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？——第一部分》中，我們比較了在微控制器中運(yùn)行經(jīng)典線性規(guī)劃程序與運(yùn)行CNN的區(qū)別，并展示了CNN的優(yōu)勢(shì)。我們還探討了CIFAR網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)可以對(duì)圖像中的貓、房子或自行車等對(duì)象進(jìn)行分類，還可以執(zhí)行簡(jiǎn)單的語(yǔ)音識(shí)別。本文重點(diǎn)解釋如何訓(xùn)練這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以解決實(shí)際問(wèn)題。

發(fā)表于：4/18/2023

使用虛擬實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)加速半導(dǎo)體工藝發(fā)展

　　摘要：虛擬DOE能夠降低硅晶圓測(cè)試成本，并成功降低DED鎢填充工藝中的空隙體積。　　

發(fā)表于：4/18/2023

大模型，離不開(kāi)Serdes！

隨著ChatGPT橫空出世，預(yù)訓(xùn)練大模型對(duì)千行百業(yè)的革新與改造潛力已盡顯無(wú)遺，甚至有業(yè)界大佬將其問(wèn)世譽(yù)為人工智能“iPhone 時(shí)刻”，并預(yù)言這“只是更偉大事物的開(kāi)始”。

發(fā)表于：4/18/2023

西門子與微軟再度攜手，依托人工智能提升工業(yè)生產(chǎn)力

　　西門子與微軟近日達(dá)成合作，充分發(fā)揮創(chuàng)成式人工智能（AI）的協(xié)同作用，助力工業(yè)企業(yè)在產(chǎn)品全生命周期內(nèi)，持續(xù)提升效率并推動(dòng)創(chuàng)新。為增強(qiáng)跨職能部門的協(xié)作能力，雙方將西門子的產(chǎn)品生命周期管理軟件 Teamcenter® 與微軟的協(xié)同平臺(tái) Teams、Azure OpenAI 服務(wù)中的語(yǔ)言模型，以及其它 Azure AI 功能進(jìn)行集成。在即將舉辦的 2023 漢諾威工業(yè)博覽會(huì)上，西門子與微軟將攜手展示創(chuàng)成式 AI 如何賦能軟件開(kāi)發(fā)、問(wèn)題報(bào)告的生成和質(zhì)量目檢等項(xiàng)目，并以此提高工廠自動(dòng)化水平和運(yùn)營(yíng)能力。

發(fā)表于：4/17/2023

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介：什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？——第一部分

　　隨著人工智能（AI）技術(shù)的快速發(fā)展，AI可以越來(lái)越多地支持以前無(wú)法實(shí)現(xiàn)或者難以實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用。本系列文章基于此解釋了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）及其對(duì)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的意義。CNN是一種能夠從復(fù)雜數(shù)據(jù)中提取特征的強(qiáng)大工具，例如識(shí)別音頻信號(hào)或圖像信號(hào)中的復(fù)雜模式就是其應(yīng)用之一。本文討論了CNN相對(duì)于經(jīng)典線性規(guī)劃的優(yōu)勢(shì)，后續(xù)文章《訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？——第二部分》將討論如何訓(xùn)練CNN模型，系列文章的第三部分將討論一個(gè)特定用例，并使用專門的AI微控制器對(duì)模型進(jìn)行測(cè)試。

發(fā)表于：4/17/2023