基于通聯(lián)關(guān)系的通信網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浒l(fā)現(xiàn)方法[其他][其他]

摘 要： 現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渫茢喾椒ǎǔＰ枰平馔ㄐ判盘?hào)內(nèi)容，不但成本高，適應(yīng)性也較差。針對(duì)此問題，提出不破解信號(hào)內(nèi)容，僅通過頻譜信號(hào)物理特征和統(tǒng)計(jì)規(guī)律來(lái)挖掘通信目標(biāo)間的通聯(lián)關(guān)系，從而分析并構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)?；谥芷?、功率、信號(hào)起始時(shí)間等特征，利用聚類算法挖掘目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的通聯(lián)關(guān)系。此外，對(duì)頻譜數(shù)據(jù)集進(jìn)行劃分，依次分析每個(gè)子集的通聯(lián)關(guān)系，結(jié)合子集的質(zhì)心位置，推斷通信網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洹Ｗ詈?，將所有子集?duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)合并得到整個(gè)頻譜數(shù)據(jù)集的通信網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洹?/a>

新型智慧城市“城市大腦”建設(shè)一體化設(shè)計(jì)[其他][其他]

“城市大腦”是隨著人工智能、智能云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)的革命性發(fā)展,在城市數(shù)字化、智慧化轉(zhuǎn)型發(fā)展中深度融合創(chuàng)新應(yīng)用而催生的新型基礎(chǔ)設(shè)施，是城市治理、公共服務(wù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新手段、新模式。著眼于解決城市治理等綜合性問題，“城市大腦”優(yōu)化公共資源配置，提高城市運(yùn)行效率，助推城市創(chuàng)新轉(zhuǎn)型發(fā)展。本文設(shè)計(jì)的“城市大腦”為加快智慧城市建設(shè)與創(chuàng)新應(yīng)用，推進(jìn)新一代信息技術(shù)與城市治理現(xiàn)代化深度融合，有效提升城市治理水平，增強(qiáng)公共服務(wù)能力，發(fā)展壯大數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供了有力的參考。

發(fā)表于：2/15/2022

信貸自動(dòng)審批模型的對(duì)抗攻擊風(fēng)險(xiǎn)研究[其他][其他]

近期，銀行等金融機(jī)構(gòu)引進(jìn)自動(dòng)信貸審批系統(tǒng)來(lái)取代傳統(tǒng)的人工審批，而自動(dòng)信貸審批系統(tǒng)在何種程度上會(huì)受到對(duì)抗樣本的攻擊有待研究。通過實(shí)驗(yàn)對(duì)信貸對(duì)抗樣本攻擊的問題進(jìn)行了驗(yàn)證。首先，基于申請(qǐng)人的信貸數(shù)據(jù)對(duì)XGBoost模型進(jìn)行訓(xùn)練，預(yù)測(cè)申請(qǐng)人行為，并選擇原始樣本。其次，使用“非違約申請(qǐng)人”對(duì)改進(jìn)的GAN模型進(jìn)行訓(xùn)練，并用于生成特征值，通過修改原始樣本以構(gòu)建對(duì)抗樣本，使得修改后的特征值接近于“非違約申請(qǐng)人”密集分布的特征值。最后，使用訓(xùn)練好的XGBoost模型將對(duì)抗樣本進(jìn)行分類。在實(shí)驗(yàn)中生成的對(duì)抗樣本可以混淆XGBoost模型。當(dāng)修改后的特征值的數(shù)量增加時(shí)，對(duì)抗樣本的生成率總體呈上升趨勢(shì)。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，對(duì)抗樣本的攻擊將對(duì)自動(dòng)信貸審批系統(tǒng)造成安全風(fēng)險(xiǎn)。

發(fā)表于：2/15/2022

基于差分進(jìn)化算法的PTA過程平均粒徑的動(dòng)態(tài)軟測(cè)量[其他][其他]

摘 要： 針對(duì)工業(yè)過程中由于時(shí)延問題造成軟測(cè)量模型預(yù)測(cè)精度不高的問題，給出了一種通過差分進(jìn)化算法估計(jì)時(shí)延的動(dòng)態(tài)軟測(cè)量方法。通過偏最小二乘法建立合適的適應(yīng)度函數(shù)，將軟測(cè)量系統(tǒng)的時(shí)延參數(shù)估計(jì)問題轉(zhuǎn)化為一個(gè)多維非線性優(yōu)化問題，然后利用差分進(jìn)化算法的全局搜索能力求解該優(yōu)化問題。針對(duì)PTA精制過程中的PTA平均粒徑大小建模研究，結(jié)果表明，時(shí)延參數(shù)估計(jì)的引入大大提高了軟測(cè)量模型的預(yù)測(cè)精度，證實(shí)了所提方法的有效性和可行性。

發(fā)表于：2/15/2022

基于BERT的提示學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)軟件需求精確分類[其他][其他]

軟件需求是用戶對(duì)軟件效用的直接回饋, 實(shí)現(xiàn)對(duì)軟件需求工程精確分類可大幅降低維護(hù)成本并顯著加快軟件開發(fā)維護(hù)的流程。使用傳統(tǒng)的基于機(jī)器學(xué)習(xí)分類方法(如邏輯回歸、支持向量機(jī)以及K近鄰算法)，或簡(jiǎn)單地應(yīng)用BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)模型都不能很好地利用軟件需求PROMISE數(shù)據(jù)集樣本，最終表現(xiàn)為通用性差或分類效率低。為了增強(qiáng)BERT模型對(duì)自然語(yǔ)言文本的語(yǔ)義理解能力，應(yīng)用提示學(xué)習(xí)的思想，將K分類選擇問題轉(zhuǎn)化為二分判斷問題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，無(wú)需對(duì)不均衡的數(shù)據(jù)集執(zhí)行樣本均衡策略，模型分類性能便遠(yuǎn)優(yōu)于上述兩種分類工作，獲得最佳的預(yù)測(cè)結(jié)果。

發(fā)表于：2/15/2022

基于代碼重寫的動(dòng)態(tài)污點(diǎn)分析[其他][其他]

當(dāng)前，Web技術(shù)更新速度很快，JavaScript(JS)語(yǔ)言應(yīng)用日益廣泛，但同時(shí)也出現(xiàn)了許多安全風(fēng)險(xiǎn)，特別是現(xiàn)在的Web應(yīng)用程序響應(yīng)速度要求越來(lái)越高，更加劇了Web安全威脅。為此，研究了基于代碼重寫的動(dòng)態(tài)JavaScript污點(diǎn)分析，借助重寫JavaScript在代碼運(yùn)行過程中標(biāo)記并跟蹤敏感數(shù)據(jù)，檢測(cè)數(shù)據(jù)泄漏并及時(shí)反饋。與傳統(tǒng)動(dòng)態(tài)污點(diǎn)分析方法不同，該方法無(wú)需依賴JS引擎，可以應(yīng)用于各種瀏覽器，能高效精準(zhǔn)地標(biāo)記、跟蹤、檢測(cè)敏感數(shù)據(jù)泄露，提高Web安全性。

發(fā)表于：2/15/2022

SM9在泛在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用研究[其他][其他]

摘 要： 泛在物聯(lián)網(wǎng)使物聯(lián)網(wǎng)融入互聯(lián)網(wǎng)，在打破數(shù)據(jù)孤島的同時(shí)令海量設(shè)備處于更加復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，安全風(fēng)險(xiǎn)更加突出。傳統(tǒng)的公鑰密碼基礎(chǔ)設(shè)施(PKI)安全方案數(shù)字證書管理開銷大、管理復(fù)雜，不適合泛在物聯(lián)網(wǎng)的安全建設(shè)?；跇?biāo)識(shí)的密碼體制(IBC)消除了安全應(yīng)用中大量交換數(shù)字證書的問題，更加易于部署和使用?；谖覈?guó)制定的IBC密碼標(biāo)準(zhǔn)SM9提出了泛在物聯(lián)網(wǎng)輕量化安全方案，設(shè)計(jì)了SM9秘鑰基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)，分析了系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)途徑，解決設(shè)備接入與管理、對(duì)等身份驗(yàn)證、保密通信、關(guān)鍵數(shù)據(jù)防護(hù)等安全問題。提出的方案具有輕量級(jí)、開銷較小、系統(tǒng)自主性高人工管理量少的特點(diǎn)，適合泛在物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的部署和運(yùn)維。

發(fā)表于：2/15/2022

基于蜜罐的工控網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)技術(shù)研究進(jìn)展[其他][其他]

摘 要： 工業(yè)控制系統(tǒng)是工業(yè)生產(chǎn)過程的控制樞紐，在國(guó)際網(wǎng)絡(luò)安全形勢(shì)愈發(fā)嚴(yán)峻的背景下，越來(lái)越多的攻擊者將目標(biāo)鎖定在工業(yè)控制系統(tǒng)上，爆發(fā)了一系列造成嚴(yán)重影響的工控網(wǎng)絡(luò)安全事件。作為一種主動(dòng)防御技術(shù)，工控蜜罐正逐漸成為目前行業(yè)的研究熱點(diǎn)。在調(diào)研現(xiàn)有相關(guān)工作的基礎(chǔ)上，從蜜罐基本概念、工控蜜罐關(guān)鍵技術(shù)、應(yīng)用實(shí)例和發(fā)展趨勢(shì)對(duì)目前的研究工作進(jìn)行梳理，并針對(duì)核電DCS系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，研究了S7協(xié)議、操作系統(tǒng)等“誘惑陷阱”在Docker容器中的虛擬化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了TXP系統(tǒng)仿真蜜罐的設(shè)計(jì)。為了驗(yàn)證蜜罐系統(tǒng)的防護(hù)效果，在核電TXP系統(tǒng)中進(jìn)行了蜜罐部署并通過腳本模擬攻擊行為，結(jié)果表明，系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確捕獲攻擊流量并對(duì)內(nèi)容進(jìn)行解析識(shí)別，成功誘騙非法滲透內(nèi)網(wǎng)的攻擊者進(jìn)入由蜜網(wǎng)組成的虛擬環(huán)境并進(jìn)行告警，全面提升TXP系統(tǒng)內(nèi)發(fā)現(xiàn)、記錄、溯源攻擊行為的威脅感知能力。

發(fā)表于：2/15/2022

GoA4級(jí)全自動(dòng)運(yùn)行系統(tǒng)駕駛模式切換的安全性建模[其他][其他]

摘 要： 為驗(yàn)證具體場(chǎng)景下GoA4級(jí)全自動(dòng)運(yùn)行系統(tǒng)駕駛模式是否符合對(duì)應(yīng)技術(shù)規(guī)范，提出一種基于時(shí)間自動(dòng)機(jī)的形式化建模與驗(yàn)證方法。GoA4級(jí)的駕駛模式是系統(tǒng)自動(dòng)切換，且增加了自動(dòng)實(shí)現(xiàn)蠕動(dòng)模式和遠(yuǎn)程限制監(jiān)督模式切換。選取全自動(dòng)運(yùn)行模式、蠕動(dòng)模式和遠(yuǎn)程限制監(jiān)督模式的相關(guān)切換作為建模對(duì)象，提取全自動(dòng)運(yùn)行系統(tǒng)規(guī)范中的功能需求，生成對(duì)應(yīng)流程的消息順序圖，并對(duì)模塊間的交互信息進(jìn)行分析；然后，以基于時(shí)間自動(dòng)機(jī)的數(shù)學(xué)理論為基礎(chǔ)，采用時(shí)間自動(dòng)機(jī)建模方法對(duì)RM模式向FAM模式切換、FAM模式向CAM模式切換、FAM模式向RRM模式切換進(jìn)行建模；最后，采用巴科斯范式(BNF)語(yǔ)法，達(dá)到了對(duì)其安全性、受限活性、實(shí)時(shí)性進(jìn)行驗(yàn)證的結(jié)果。

發(fā)表于：2/15/2022

企業(yè)負(fù)面事件網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)水平評(píng)價(jià)研究[其他][其他]

摘 要： 隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，企業(yè)負(fù)面事件網(wǎng)絡(luò)輿情給企業(yè)帶來(lái)了更為深遠(yuǎn)的影響，為有效提高企業(yè)輿情管理能力，對(duì)企業(yè)負(fù)面事件網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)水平進(jìn)行評(píng)價(jià)十分有必要。從危機(jī)預(yù)警程度、企業(yè)回應(yīng)情況及企業(yè)應(yīng)對(duì)效果三個(gè)維度構(gòu)建企業(yè)負(fù)面事件網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用熵權(quán)法確定不同企業(yè)類型的各指標(biāo)權(quán)重，并通過熵權(quán)TOPSIS方法對(duì)案例事件進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)分析。研究結(jié)果表明：在負(fù)面事件網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)中，國(guó)有企業(yè)應(yīng)對(duì)效果最好，民營(yíng)企業(yè)其次，外資企業(yè)最后。研究結(jié)果可為企業(yè)應(yīng)對(duì)負(fù)面事件網(wǎng)絡(luò)輿情提供相對(duì)客觀的參考。

發(fā)表于：2/15/2022

海戰(zhàn)場(chǎng)偵察圖像處理技術(shù)圖譜及應(yīng)用展望[其他][其他]

針對(duì)海戰(zhàn)場(chǎng)偵察圖像特點(diǎn)及圖像情報(bào)保障需求，對(duì)現(xiàn)有及未來(lái)可用于各類海戰(zhàn)場(chǎng)偵察圖像處理的基本技術(shù)進(jìn)行了梳理和應(yīng)用分析?；跀?shù)字圖像處理技術(shù)的3個(gè)層次，對(duì)基礎(chǔ)理論和相關(guān)技術(shù)分類進(jìn)行了研究，給出基本圖譜。以未來(lái)作戰(zhàn)保障需求為牽引，對(duì)各種圖像處理技術(shù)在圖像情報(bào)生成的應(yīng)用上進(jìn)行了分析，并指出當(dāng)前技術(shù)應(yīng)用面臨的制約因素和挑戰(zhàn)。從技術(shù)發(fā)展、戰(zhàn)斗力生成、聯(lián)合保障以及無(wú)人系統(tǒng)圖像處理需求等方面對(duì)圖像處理技術(shù)的發(fā)展進(jìn)行了展望。

發(fā)表于：2/15/2022

如何最大限度地發(fā)揮電動(dòng)汽車電池的全部潛力[電源技術(shù)][汽車電子]

電動(dòng)汽車電池發(fā)生故障的原因有很多。碰撞后的機(jī)械應(yīng)力或損壞可能會(huì)擊穿電池組或損壞單個(gè)電池芯。過度充電等電應(yīng)力也可能會(huì)導(dǎo)致安全問題，并縮短整體電池壽命。電池管理系統(tǒng)（BMS）有助于監(jiān)測(cè)電動(dòng)汽車電池的安全性和能效

發(fā)表于：2/15/2022

康耐視VisionPro視覺軟件配合協(xié)作機(jī)器人實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化焊接[人工智能][工業(yè)自動(dòng)化]

康耐視VisionPro視覺軟件配合協(xié)作機(jī)器人實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化焊接 康耐視VisionPro是領(lǐng)先的計(jì)算機(jī)式視覺軟件，借助VisionPro，用戶可以訪問功能較強(qiáng)的圖案匹配、斑點(diǎn)、卡尺、線位置、圖像過濾、OCR和OCV視覺工具庫(kù)，以及一維條碼和二維碼讀取，以執(zhí)行各種功能，如檢測(cè)、識(shí)別和測(cè)量。VisionPro軟件可與廣泛的.NET類庫(kù)和用戶控件完全集成。

發(fā)表于：2/14/2022

Qorvo® 宣布推出集成智能電機(jī)控制器和高效 SiC FET 的電源解決方案[電源技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

中國(guó)北京 – 2022 年 2 月 11日–移動(dòng)應(yīng)用、基礎(chǔ)設(shè)施與航空航天、國(guó)防應(yīng)用中 RF 解決方案的領(lǐng)先供應(yīng)商 Qorvo®（納斯達(dá)克代碼：QRVO）今日宣布推出一款電機(jī)控制參考設(shè)計(jì)，該設(shè)計(jì)將 PAC5556 智能電機(jī)控制器與 Qorvo 的新型碳化硅 (SiC) FET 集成到概念驗(yàn)證片上系統(tǒng) (SoC) 中，以驅(qū)動(dòng)高達(dá) 3000W 的應(yīng)用。

發(fā)表于：2/11/2022

適用于電流模式DC-DC轉(zhuǎn)換器的統(tǒng)一的LTspice AC模型[電源技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

本文主要研究適用于電流模式控制電源的反饋控制模型。電流模式控制在開關(guān)模式DC-DC轉(zhuǎn)換器和控制器中相當(dāng)常見，相比電壓模式控制，它具有多項(xiàng)優(yōu)勢(shì)：更出色的線路噪聲抑制、自動(dòng)過流保護(hù)、更易于進(jìn)行并聯(lián)操作，以及得到改善的動(dòng)態(tài)響應(yīng)。

發(fā)表于：2/10/2022