偷窥自拍亚洲色图欧美,日韩中字在线,乱人伦中文无码视频

基于NTC熱敏電阻的溫度實(shí)時(shí)在線監(jiān)測技術(shù)研究[其他][其他]

對于以IGBT為主的半導(dǎo)體器件來說，結(jié)溫升高會(huì)嚴(yán)重影響其工作特性，進(jìn)而影響其構(gòu)成的電力電子裝置的可靠性。提出了一種基于NTC熱敏電阻的溫度實(shí)時(shí)在線監(jiān)測技術(shù)。利用IGBT模塊內(nèi)部集成的負(fù)溫度系數(shù)(NTC)熱敏電阻，將溫度信號(hào)轉(zhuǎn)化為頻率信號(hào)，通過光纖隔離后輸入至邏輯處理芯片(CPLD)，經(jīng)邏輯處理后在上位機(jī)進(jìn)行溫度實(shí)時(shí)顯示。該技術(shù)具有頻率信號(hào)可靠性高、溫度顯示準(zhǔn)確等優(yōu)點(diǎn)。最后搭建溫度實(shí)時(shí)在線監(jiān)測的工程樣機(jī)，配合電力電子裝置的功率運(yùn)行試驗(yàn)，測試不同溫度下的頻率值，對該技術(shù)的有效性進(jìn)行驗(yàn)證。

發(fā)表于：2/10/2022

100 W半橋LLC諧振變換器快速響應(yīng)的控制策略設(shè)計(jì)[電源技術(shù)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對通信電源在負(fù)載設(shè)備有大數(shù)據(jù)流量涌入瞬間的動(dòng)態(tài)特性問題，提出一種基于變論域模糊PID控制的半橋LLC諧振變換器快速響應(yīng)的控制策略設(shè)計(jì)。該設(shè)計(jì)在傳統(tǒng)PID控制的基礎(chǔ)上，引入模糊數(shù)學(xué)及快速標(biāo)量乘法運(yùn)算控制理論；并在MATLAB/simulink平臺(tái)上對該策略與傳統(tǒng)PID控制策略進(jìn)行仿真比較；最后，搭建實(shí)驗(yàn)樣機(jī)對該控制策略進(jìn)行驗(yàn)證。通過實(shí)驗(yàn)對比發(fā)現(xiàn)，變論域模糊PID控制下LLC諧振變換器響應(yīng)速度更快，具有更好的動(dòng)態(tài)特性。

發(fā)表于：2/10/2022

一種超寬帶能量收集整流天線設(shè)計(jì)[其他][其他]

為了更好地利用空間無線電波RF能量，設(shè)計(jì)了一款覆蓋諧振頻率為1～14 GHz寬帶天線，并針對2.4 GHz進(jìn)行整流天線設(shè)計(jì)。天線主體為一個(gè)圓形貼片，在地面通過開圓形槽的方式，改變輻射單元表面電流強(qiáng)度，實(shí)現(xiàn)寬帶諧振和增強(qiáng)輻射的作用。天線在2.4 GHz處為最佳諧振點(diǎn),此頻段對應(yīng)的最大增益為6.26 dBi。為了使整流天線小型化，將匹配整流電路與收集天線一體化設(shè)計(jì)。經(jīng)過測試：整流天線在2.4 GHz時(shí)最大轉(zhuǎn)換效率為56.76％，對應(yīng)的最大輸出直流電壓為2.61 V。

發(fā)表于：2/10/2022

海洋電場信號(hào)程控增益超低噪聲采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)[其他][其他]

針對海洋電磁勘探中微弱動(dòng)態(tài)電場信號(hào)的寬測量范圍需求，提出了一種電場信號(hào)程控增益超低噪聲采集(Programmable Gain Ultra-Low Noise Acquisition，PGULNA)方法，給出了系統(tǒng)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)。設(shè)計(jì)的程控增益超低噪聲采集電路以低噪聲運(yùn)算放大器為核心，將D/A轉(zhuǎn)換器內(nèi)部電阻網(wǎng)絡(luò)作為可編程反饋電阻，通過改變D/A轉(zhuǎn)換器數(shù)字控制量進(jìn)行電路增益調(diào)整。給出了所設(shè)計(jì)的PGULNA電路的理論噪聲分析，本底噪聲密度理論分析結(jié)果為1.84 nV/√Hz@1 Hz。開展了實(shí)驗(yàn)室環(huán)境測試，測試結(jié)果表明，電路通道之間一致性良好，本底噪聲密度約為2.6 nV/√Hz@1 Hz，程控增益為1~128倍8擋可調(diào)，能夠滿足海洋電磁勘探中微弱電場信號(hào)的寬測量范圍采集需求。

發(fā)表于：2/10/2022

基于FreeRTOS的嵌入式智能騎行臺(tái)[其他][其他]

為了解決傳統(tǒng)的非智能騎行臺(tái)功能單一，不能與騎行臺(tái)客戶端進(jìn)行數(shù)據(jù)交互，且阻力調(diào)節(jié)不均勻，騎行體驗(yàn)一般等問題，設(shè)計(jì)了基于FreeRTOS實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)的嵌入式智能騎行臺(tái)。騎行阻力的設(shè)計(jì)方案選用磁阻式，目的在于降低噪聲，提高騎行體驗(yàn)。硬件電路方面根據(jù)系統(tǒng)的功能需要設(shè)計(jì)了主控模塊、電源模塊、速度測算模塊以及磁阻控制模塊。程序設(shè)計(jì)部分包括藍(lán)牙通信、ANT+通信、速度計(jì)算、功率擬合、休眠與喚醒以及磁阻控制等功能程序。最后，制作實(shí)驗(yàn)裝置對系統(tǒng)的無線通信功能、擋位控制功能、騎行臺(tái)客戶端適配功能等進(jìn)行測試。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，測試效果良好，系統(tǒng)具有較好的實(shí)時(shí)性和較高的可靠性，滿足預(yù)設(shè)的功能需求。

發(fā)表于：2/10/2022

基于FPGA的多通道音頻信號(hào)評估系統(tǒng)[其他][其他]

設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種基于FPGA的六通道音頻信號(hào)評估系統(tǒng)。系統(tǒng)由最高64 kS/s的16位模數(shù)轉(zhuǎn)換器AD73360對常用音頻信號(hào)進(jìn)行采樣。設(shè)計(jì)了一個(gè)嵌套式狀態(tài)機(jī)，按照狀態(tài)跳變，將輸入信號(hào)暫存到FIFO中。FIFO中的數(shù)據(jù)會(huì)通過USB協(xié)議上傳到電腦端的MATLAB GUI(Graphical User Interface)中，GUI負(fù)責(zé)處理數(shù)據(jù)并顯示結(jié)果。系統(tǒng)配備了ARM處理器作為輔助，可以根據(jù)不同的ADC采樣頻率和輸入信號(hào)頻率，計(jì)算并實(shí)時(shí)糾正FPGA和GUI的通信波特率，確保不丟碼。試驗(yàn)結(jié)果表明，該系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)對音頻信號(hào)的高精度采集。該系統(tǒng)為保真采集音頻信號(hào)提供了完整的解決方案。

發(fā)表于：2/10/2022

基于C/S架構(gòu)的OpenFOAM網(wǎng)格生成客戶端軟件設(shè)計(jì)[其他][其他]

面向云端部署的OpenFOAM的GUI圖形用戶界面人機(jī)交互需求，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)OpenFOAM網(wǎng)格生成客戶端軟件?？蛻舳塑浖捎昧瞬寮郊軜?gòu)設(shè)計(jì)，由公共模塊、自定義模塊、網(wǎng)格生成業(yè)務(wù)插件組成，網(wǎng)格生成業(yè)務(wù)用戶交互界面由插件創(chuàng)建實(shí)現(xiàn)，提高了軟件的可擴(kuò)展性。客戶端與云端部署的OpenFOAM服務(wù)組成了C/S架構(gòu)，客戶端通過網(wǎng)格生成應(yīng)用協(xié)議遠(yuǎn)程調(diào)用云上的OpenFOAM網(wǎng)格生成計(jì)算服務(wù)，根據(jù)服務(wù)的交互界面模板構(gòu)建用戶交互界面，實(shí)現(xiàn)了云端協(xié)同的網(wǎng)格生成計(jì)算功能。通過實(shí)際算例網(wǎng)格生成，驗(yàn)證表明客戶端軟件能夠通過遠(yuǎn)程調(diào)用服務(wù)端服務(wù)實(shí)現(xiàn)完整的網(wǎng)格生成流程。

發(fā)表于：2/10/2022

獅群優(yōu)化核極限學(xué)習(xí)機(jī)的分類算法[其他][其他]

在核極限學(xué)習(xí)機(jī)(Kernel Based Extreme Learning Machine，KELM)分類應(yīng)用的基礎(chǔ)上，結(jié)合獅群算法(Loin Swarm Optimization，LSO)強(qiáng)全局尋優(yōu)能力與收斂快的特性，提出一種LSO優(yōu)化KELM算法。將測試準(zhǔn)確率作為LSO優(yōu)化KELM的適應(yīng)度函數(shù)，根據(jù)移動(dòng)位置獲取最優(yōu)適應(yīng)度值進(jìn)行數(shù)據(jù)分類測試的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。采用UCI數(shù)據(jù)集仿真測試，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，較KELM分類，LSO優(yōu)化KELM可獲得更優(yōu)的分類準(zhǔn)確率；較麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm，SSA)優(yōu)化KELM，LSO優(yōu)化KELM收斂速度快，分類性能更優(yōu)。

發(fā)表于：2/10/2022

未來網(wǎng)絡(luò)信息體系密碼技術(shù)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

網(wǎng)絡(luò)空間戰(zhàn)略意義日益突出，人工智能、邊緣計(jì)算、動(dòng)態(tài)重構(gòu)等技術(shù)廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)空間，未來網(wǎng)絡(luò)信息體系在引入新興技術(shù)的同時(shí)也面臨新型威脅和攻擊風(fēng)險(xiǎn)。圍繞未來網(wǎng)絡(luò)信息體系多域融合、泛在感知、智慧化、服務(wù)定制和內(nèi)生安全的特點(diǎn)，進(jìn)行安全保密需求分析和安全威脅與風(fēng)險(xiǎn)分析，設(shè)計(jì)了一種包括密碼軟硬件平臺(tái)技術(shù)、密碼算法和協(xié)議、密碼應(yīng)用和安全目標(biāo)，層次化的且面向未來網(wǎng)絡(luò)信息體系的密碼體系結(jié)構(gòu)。

發(fā)表于：2/10/2022

基于VR+AR技術(shù)的電纜接頭制作虛擬培訓(xùn)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[其他][其他]

設(shè)計(jì)了一種基于VR+AR技術(shù)的電纜接頭制作虛擬培訓(xùn)系統(tǒng)。首先通過VR虛擬現(xiàn)實(shí)和AR增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)模擬電纜接頭制作場景，并在場景中添加電纜接頭組件和工具箱供制作人員操作和使用；其次通過深度學(xué)習(xí)方法捕捉和識(shí)別制作人員手部動(dòng)作,并與標(biāo)準(zhǔn)動(dòng)作進(jìn)行對比來判別其動(dòng)作規(guī)范性，從而可以對受訓(xùn)人員進(jìn)行考核，完成反饋互動(dòng)。整個(gè)系統(tǒng)包括理論學(xué)習(xí)、電纜接頭制作模擬、故障檢修、考核評估四部分。利用VR及AR技術(shù)所創(chuàng)造出的模擬環(huán)境高度還原電力作業(yè)現(xiàn)場，可以使工作人員在不存在任何危險(xiǎn)的狀態(tài)下完成訓(xùn)練，降低了風(fēng)險(xiǎn)，提高了培訓(xùn)效率，同時(shí)還能提高作業(yè)人員動(dòng)作標(biāo)準(zhǔn)化程度。

發(fā)表于：2/10/2022

基于GAMP的實(shí)時(shí)PPP軟件實(shí)現(xiàn)及性能分析[其他][其他]

針對GAMP精密單點(diǎn)定位解算軟件現(xiàn)階段無法進(jìn)行實(shí)時(shí)定位解算的問題，分析和研究了軟件中事后精密單點(diǎn)定位算法的原理和流程，對比實(shí)時(shí)及事后精密單點(diǎn)定位數(shù)據(jù)來源和處理方式的不同，結(jié)合現(xiàn)有的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理軟件的處理方式，在GAMP的基礎(chǔ)上增加了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流接收及預(yù)處理模塊，同時(shí)將衛(wèi)星精密軌道及鐘差的來源從事后精密星歷文件轉(zhuǎn)向廣播星歷結(jié)合實(shí)時(shí)改正數(shù)的方式。分別通過網(wǎng)絡(luò)接收四測站衛(wèi)星觀測數(shù)據(jù)以及UBLOX-F9T模塊接收數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)精密單點(diǎn)定位可以發(fā)現(xiàn)，靜態(tài)實(shí)時(shí)精密單點(diǎn)定位精度可達(dá)厘米級(jí)，動(dòng)態(tài)可達(dá)分米級(jí)，滿足了實(shí)時(shí)定位解算需求。

發(fā)表于：2/10/2022

基于聯(lián)盟博弈的D2D網(wǎng)絡(luò)資源分配算法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

無線網(wǎng)絡(luò)中用戶數(shù)激增使得現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)面臨巨大挑戰(zhàn)，如何有效提升系統(tǒng)容量是當(dāng)前亟待解決的問題。作為5G發(fā)展中的關(guān)鍵技術(shù),終端直連(Device-to-Device，D2D)通信和稀疏碼多址(Sparse Code Multiple Access，SCMA)技術(shù)憑借在增大系統(tǒng)容量上的優(yōu)越性受到了廣泛研究。針對SCMA系統(tǒng)中D2D通信的資源分配問題，以最大化系統(tǒng)吞吐量并保證用戶最低門限速率為目標(biāo)，將其建模為聯(lián)盟博弈進(jìn)行求解。由于傳統(tǒng)的聯(lián)盟博弈算法存在復(fù)雜度高、收斂速度慢等問題，提出建立優(yōu)先級(jí)指導(dǎo)聯(lián)盟初始化及形成過程，從而減少算法迭代次數(shù)，降低系統(tǒng)復(fù)雜度。最后，通過仿真驗(yàn)證了算法的可行性。

發(fā)表于：2/10/2022

面向針對性攻擊的SDVN控制層魯棒性方案[通信與網(wǎng)絡(luò)][汽車電子]

將軟件定義網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于車聯(lián)網(wǎng)能顯著提升其性能，但該方法也面臨傳統(tǒng)SDN要應(yīng)對的安全問題。基于軟件定義車聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)中控制平面可能面臨的針對性節(jié)點(diǎn)攻擊問題，提出一種魯棒的控制器放置方法。該方法結(jié)合傳統(tǒng)的SDN控制平面部署問題，首先將控制平面魯棒性問題建模為交換機(jī)與控制器的連通冗余性問題，提升交換機(jī)在極端情形下與控制器的連通性；其次設(shè)計(jì)一個(gè)魯棒性指標(biāo)，以衡量控制平面魯棒性。仿真結(jié)果表明，該方法的魯棒性要優(yōu)于基于時(shí)延可靠性的部署方案。

發(fā)表于：2/10/2022

基于FPGA的高精度S型熱電偶溫度測量系統(tǒng)設(shè)計(jì)[其他][其他]

針對傳統(tǒng)的多通道S型熱電偶測溫系統(tǒng)測量精度低、各通道精度相差較大的問題，提出了一種以FPGA為核心的高精度S型熱電偶測溫系統(tǒng)。系統(tǒng)以FPGA為核心控制器，采用模塊化設(shè)計(jì)，利用AD590溫度傳感器對S型熱電偶進(jìn)行冷端補(bǔ)償。采用多通道采集、單通道調(diào)理的設(shè)計(jì)方法以改善由于元器件差異引起的各通道精度相差較大的情況。同時(shí)選用高精度ADC將采集的溫度模擬信號(hào)轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào)傳輸?shù)缴衔粰C(jī)顯示，上位機(jī)通過查表法準(zhǔn)確定位溫度值，提高測溫精度。經(jīng)過多次試驗(yàn)驗(yàn)證，該測溫系統(tǒng)溫度采集精度優(yōu)于0.2%F.S.。目前該系統(tǒng)已經(jīng)應(yīng)用到工程實(shí)踐中，為多通道S型熱電偶測溫系統(tǒng)設(shè)計(jì)提供了有效、可靠的手段。

發(fā)表于：2/10/2022

大范圍遠(yuǎn)距離分布式爆炸聲波測試系統(tǒng)[其他][其他]

針對爆炸場遠(yuǎn)場聲波信號(hào)特性測試，提出一種基于北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)和LoRa無線通信技術(shù)的大范圍遠(yuǎn)距離分布式爆炸聲波測試系統(tǒng)。該系統(tǒng)以FPGA為核心控制器，利用存儲(chǔ)測試技術(shù)實(shí)現(xiàn)了爆炸聲波信號(hào)的采集存儲(chǔ)；利用北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)的授時(shí)、定位功能，實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)距離分布式測量中的時(shí)間同步和節(jié)點(diǎn)定位；利用LoRa的線性擴(kuò)頻調(diào)制技術(shù)，組建了大范圍、遠(yuǎn)距離、低功耗的分布式傳感網(wǎng)絡(luò)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，此分布式測試系統(tǒng)在獲取有效數(shù)據(jù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)了100 ns的時(shí)間同步和2 m的定位精度以及2 km的大范圍網(wǎng)絡(luò)覆蓋。

發(fā)表于：2/10/2022