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面向針對(duì)性攻擊的SDVN控制層魯棒性方案[通信與網(wǎng)絡(luò)][汽車電子]

將軟件定義網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于車聯(lián)網(wǎng)能顯著提升其性能，但該方法也面臨傳統(tǒng)SDN要應(yīng)對(duì)的安全問題?；谲浖x車聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)中控制平面可能面臨的針對(duì)性節(jié)點(diǎn)攻擊問題，提出一種魯棒的控制器放置方法。該方法結(jié)合傳統(tǒng)的SDN控制平面部署問題，首先將控制平面魯棒性問題建模為交換機(jī)與控制器的連通冗余性問題，提升交換機(jī)在極端情形下與控制器的連通性；其次設(shè)計(jì)一個(gè)魯棒性指標(biāo)，以衡量控制平面魯棒性。仿真結(jié)果表明，該方法的魯棒性要優(yōu)于基于時(shí)延可靠性的部署方案。

發(fā)表于：2/10/2022

基于FPGA的高精度S型熱電偶溫度測量系統(tǒng)設(shè)計(jì)[其他][其他]

針對(duì)傳統(tǒng)的多通道S型熱電偶測溫系統(tǒng)測量精度低、各通道精度相差較大的問題，提出了一種以FPGA為核心的高精度S型熱電偶測溫系統(tǒng)。系統(tǒng)以FPGA為核心控制器，采用模塊化設(shè)計(jì)，利用AD590溫度傳感器對(duì)S型熱電偶進(jìn)行冷端補(bǔ)償。采用多通道采集、單通道調(diào)理的設(shè)計(jì)方法以改善由于元器件差異引起的各通道精度相差較大的情況。同時(shí)選用高精度ADC將采集的溫度模擬信號(hào)轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào)傳輸?shù)缴衔粰C(jī)顯示，上位機(jī)通過查表法準(zhǔn)確定位溫度值，提高測溫精度。經(jīng)過多次試驗(yàn)驗(yàn)證，該測溫系統(tǒng)溫度采集精度優(yōu)于0.2%F.S.。目前該系統(tǒng)已經(jīng)應(yīng)用到工程實(shí)踐中，為多通道S型熱電偶測溫系統(tǒng)設(shè)計(jì)提供了有效、可靠的手段。

發(fā)表于：2/10/2022

大范圍遠(yuǎn)距離分布式爆炸聲波測試系統(tǒng)[其他][其他]

針對(duì)爆炸場遠(yuǎn)場聲波信號(hào)特性測試，提出一種基于北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)和LoRa無線通信技術(shù)的大范圍遠(yuǎn)距離分布式爆炸聲波測試系統(tǒng)。該系統(tǒng)以FPGA為核心控制器，利用存儲(chǔ)測試技術(shù)實(shí)現(xiàn)了爆炸聲波信號(hào)的采集存儲(chǔ)；利用北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)的授時(shí)、定位功能，實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)距離分布式測量中的時(shí)間同步和節(jié)點(diǎn)定位；利用LoRa的線性擴(kuò)頻調(diào)制技術(shù)，組建了大范圍、遠(yuǎn)距離、低功耗的分布式傳感網(wǎng)絡(luò)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，此分布式測試系統(tǒng)在獲取有效數(shù)據(jù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)了100 ns的時(shí)間同步和2 m的定位精度以及2 km的大范圍網(wǎng)絡(luò)覆蓋。

發(fā)表于：2/10/2022

環(huán)境自適應(yīng)灰度循跡傳感器設(shè)計(jì)[其他][其他]

針對(duì)灰度循跡傳感器在環(huán)境光照發(fā)生變化時(shí)不能自動(dòng)適應(yīng)調(diào)節(jié)基準(zhǔn)電壓的問題，設(shè)計(jì)了一種新型灰度循跡傳感器。該傳感器將微處理器與傳統(tǒng)灰度循跡傳感器電路進(jìn)行結(jié)合。微處理器對(duì)多路傳統(tǒng)灰度傳感器電路采集到的檢測電壓信號(hào)進(jìn)行融合計(jì)算，得到該環(huán)境光照下最優(yōu)基準(zhǔn)電壓，以解決傳統(tǒng)灰度循跡傳感器基準(zhǔn)電壓無法自適應(yīng)環(huán)境光照，存在循跡誤判的問題。實(shí)驗(yàn)表明，該傳感器設(shè)計(jì)方案提高了灰度循跡傳感器循跡準(zhǔn)確性，提高了傳統(tǒng)灰度循跡傳感器環(huán)境適應(yīng)性。

發(fā)表于：2/10/2022

一種高速施密特觸發(fā)器的設(shè)計(jì)[其他][其他]

在數(shù)字隔離器系統(tǒng)中，因?yàn)榇嬖陔娐芳纳?yīng)和隨機(jī)噪聲，數(shù)字信號(hào)的波形會(huì)發(fā)生嚴(yán)重畸變。針對(duì)該問題，提出了一種電壓—電流模式高速施密特觸發(fā)器，該電路能有效還原信號(hào)的波形。電路主體結(jié)構(gòu)采用電流放大器和跨導(dǎo)運(yùn)算放大器相結(jié)合，在輸入高速數(shù)據(jù)時(shí)，電流放大器提供了快速的前饋通路來增加比較器的響應(yīng)速度，實(shí)現(xiàn)施密特觸發(fā)器的高速翻轉(zhuǎn)。設(shè)計(jì)采用GF_0.18 μm_BCD工藝，在電源電壓5 V的條件下，可實(shí)現(xiàn)500 MHz高速信號(hào)的整形，信號(hào)的傳輸延時(shí)為652 ps。

發(fā)表于：2/10/2022

一種新型自毀芯片監(jiān)測和執(zhí)行電路的設(shè)計(jì)[其他][其他]

針對(duì)當(dāng)前自毀技術(shù)中，自毀監(jiān)測方式單一且自毀執(zhí)行較長和自毀不徹底、不穩(wěn)定導(dǎo)致自毀成功率較低的問題，設(shè)計(jì)了一種同時(shí)具備自毀實(shí)時(shí)監(jiān)測和執(zhí)行的電路系統(tǒng)。該電路系統(tǒng)設(shè)計(jì)了封裝拆卸和上電時(shí)序兩種自毀監(jiān)測方式，使自毀監(jiān)測的方式更加多樣，提高結(jié)果的準(zhǔn)確性。同時(shí)利用MOS管作為開關(guān)特性，來減少自毀執(zhí)行的時(shí)間。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該電路系統(tǒng)在3.3 V的供電電壓且鉭電容存儲(chǔ)電壓為20 V時(shí)，可以通過自毀監(jiān)測電路對(duì)工作芯片進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)測，同時(shí)經(jīng)過測試表明，從監(jiān)測到自毀信號(hào)到自毀執(zhí)行開始，需要時(shí)間為0.28 ms。

發(fā)表于：2/10/2022

基于雙向GRU模型的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測的研究[其他][其他]

當(dāng)前使用門控循環(huán)單元(Gated Recurrent Units，GRU)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行流量預(yù)測時(shí)，普遍存在滯后性以及預(yù)測準(zhǔn)確性不高的問題，因此提出一種改進(jìn)的GRU模型進(jìn)行流量預(yù)測的方法。首先基于GRU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提出一種雙向GRU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)堆疊的網(wǎng)絡(luò)模型，適用于流量特征、時(shí)間特征、事件特征等多維向量的輸入；同時(shí)為解決部分時(shí)間段準(zhǔn)確度不高的問題，將訓(xùn)練樣本進(jìn)行日期分類，針對(duì)每一類日期生成單獨(dú)的網(wǎng)絡(luò)模型，能大幅提升預(yù)測的準(zhǔn)確度以及改善預(yù)測的滯后性。最后，為了提升流量峰值的預(yù)測準(zhǔn)確度，采用樣本的再平衡手段以及自定義損失函數(shù)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，能較好地達(dá)成預(yù)期目標(biāo)。

發(fā)表于：2/10/2022

基于深度殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的博彩網(wǎng)頁識(shí)別算法設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

互聯(lián)網(wǎng)對(duì)人民群眾的生活和工作產(chǎn)生了重要影響，然而網(wǎng)絡(luò)空間中隱藏著大量有害的博彩網(wǎng)站或賭博網(wǎng)站，很容易給網(wǎng)民造成損失和困擾，甚至可能擾亂社會(huì)秩序，因而研究對(duì)此類網(wǎng)站進(jìn)行高效識(shí)別的方法具有重要意義。提出利用深度殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決博彩類網(wǎng)頁識(shí)別問題，基于深度殘差網(wǎng)絡(luò)的原理設(shè)計(jì)了算法GamblingRec。經(jīng)驗(yàn)證，算法準(zhǔn)確率達(dá)到了95.16%,正樣本召回率為93.21%，表明基于深度殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法能夠用于博彩類網(wǎng)頁識(shí)別，并能達(dá)到較高的識(shí)別性能。

發(fā)表于：2/10/2022

6G研究應(yīng)該未雨綢繆[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

由于 5G 還處于開發(fā)和部署階段，現(xiàn)在規(guī)劃新一代無線通信技術(shù)似乎還為時(shí)過早。實(shí)現(xiàn)無處不在的 6G 在技術(shù)、監(jiān)管、地域和教育等方面還有重重挑戰(zhàn)。然而，考慮到當(dāng)前一代技術(shù)設(shè)定的宏偉目標(biāo)，現(xiàn)在就開始準(zhǔn)備應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)并非操之過急。

發(fā)表于：2/9/2022

數(shù)字化轉(zhuǎn)型下的企業(yè)人力資源信息系統(tǒng)研究[其他][其他]

介紹了企業(yè)人力資源信息系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀，指出了數(shù)字化轉(zhuǎn)型下人力資源信息系統(tǒng)現(xiàn)階段存在的不足和未來發(fā)展趨勢，并結(jié)合當(dāng)下企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，提出了一套數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人力資源信息系統(tǒng)架構(gòu)，并具體闡明了架構(gòu)中每一層的技術(shù)實(shí)現(xiàn)方式，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中人力資源信息系統(tǒng)建設(shè)提供了可靠的系統(tǒng)架構(gòu)基礎(chǔ)。

發(fā)表于：2/9/2022

基于移動(dòng)充電設(shè)備的無線傳感網(wǎng)絡(luò)充電策略研究綜述[電源技術(shù)][汽車電子]

近年來，利用移動(dòng)充電設(shè)備為傳感器節(jié)點(diǎn)補(bǔ)充能量，消除電池供電方式導(dǎo)致的網(wǎng)絡(luò)生存期限制，成為傳感器網(wǎng)絡(luò)的研究熱點(diǎn)。從多個(gè)角度介紹基于移動(dòng)充電設(shè)備的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)充電策略的研究現(xiàn)狀，總結(jié)了基于移動(dòng)充電車或無人機(jī)的充電策略，在充電方式選擇、路徑優(yōu)化、充電設(shè)備數(shù)量優(yōu)化等方面的研究成果，并討論充電策略研究所面臨的挑戰(zhàn)以及未來可能的研究方向。

發(fā)表于：2/9/2022

關(guān)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全解決思路的探討[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

介紹了我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全所面臨的發(fā)展現(xiàn)狀，從國際和國內(nèi)兩個(gè)方面分析了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全所面臨的問題，并從貫徹落實(shí)數(shù)據(jù)安全法律法規(guī)、建立健全數(shù)據(jù)安全組織體系以及建立自主可控的先進(jìn)技術(shù)體系初步提出了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全解決思路，為進(jìn)一步提升我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全工作水平提供了參考。

發(fā)表于：2/9/2022

射頻硅基氮化鎵：兩個(gè)世界的最佳選擇[微波|射頻][5G]

在本文中，我們將解釋硅基氮化鎵的進(jìn)展如何使該技術(shù)成為5G無線電中射頻功率放大器的一個(gè)非常有力的競爭者。

發(fā)表于：1/27/2022

如何使用AFG31000測試電源的負(fù)載瞬態(tài)響應(yīng)[測試測量][工業(yè)自動(dòng)化]

負(fù)載瞬變測試是檢查功率轉(zhuǎn)換器表現(xiàn)的一種快速方法，它可以反映出轉(zhuǎn)換器的調(diào)整速度，能將轉(zhuǎn)換器的穩(wěn)定性問題凸顯出來。轉(zhuǎn)換器的負(fù)載調(diào)整特性、占空比極限、PCB布局問題和輸入電壓的穩(wěn)定性也可經(jīng)此測試快速顯現(xiàn)出來。

發(fā)表于：1/26/2022

機(jī)器人：從自動(dòng)化到自主化[EDA與制造][工業(yè)自動(dòng)化]

世界的變化正在快速改變現(xiàn)代倉庫的變化。電子商務(wù)、零售商、醫(yī)院和其他第三方物流企業(yè)，將自主移動(dòng)機(jī)器人（AMR）視為控制勞動(dòng)力成本、提高吞吐量、縮短交貨時(shí)間的關(guān)鍵技術(shù)。工廠的老板和經(jīng)理想要快速、易于部署，并且能夠即時(shí)更改的AMR。與其前身無人搬運(yùn)車（AGV）有所不同，AMR可以理解命令并動(dòng)態(tài)檢測和避開障礙物，在不同的工作環(huán)境中進(jìn)行導(dǎo)航，因此無需在現(xiàn)有路徑上或者由操作員控制其運(yùn)動(dòng)。本文描述了使用集成的軟硬件技術(shù)開發(fā)和部署AMR，并包含工廠、智慧城市和醫(yī)院的實(shí)際應(yīng)用案例。

發(fā)表于：1/26/2022