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高速公路路徑識別卡低功耗SOC方案

高速公路多義性路徑識別卡，是以電子不停車收費（ETC）系統(tǒng)所采用的5.8 GHz有源射頻方案為基礎(chǔ)實現(xiàn)的。現(xiàn)有ETC車載單元（OBU）物理尺寸相對寬松，容許配備較大容量電池，對功耗要求不高，通常采用多顆芯片的系統(tǒng)級解決方案。這種方案在解決人工半自動收費（MTC）通道的路徑識別問題時遇到了瓶頸。MTC對路徑卡厚度有明確的規(guī)定，這限制了電池尺寸，因此對系統(tǒng)功耗提出了很高的要求。在這種背景下，該文提出了一種針對MTC路徑識別卡的SOC方案，簡化了數(shù)據(jù)傳輸路徑，細(xì)化電源管理，有效降低了芯片功耗。方案還預(yù)留了擴(kuò)展接口，便于以統(tǒng)一的架構(gòu)同時解決ETC通道的路徑識別問題。

發(fā)表于：9/26/2016

小巧睿智-鐵路領(lǐng)域的智能微型化:全球首個“磁性M12連接器”

浩亭技術(shù)集團(tuán)借助今年柏林國際軌道交通技術(shù)展覽會(2016年9月20-23日,柏林)展示他們?yōu)槲磥龛F路運(yùn)輸?shù)碾娎|連接打造的全新創(chuàng)新型產(chǎn)品,該展會是全球最負(fù)盛名的鐵路行業(yè)展會。本次展會的亮點在于以太網(wǎng)連接領(lǐng)域的“磁性M12連接器”和“M12 PushPull連接器”，以及通過“有源光纖布線”方式實現(xiàn)驅(qū)動系統(tǒng)光學(xué)控制的全新解決方案。

發(fā)表于：9/26/2016

車輛大數(shù)據(jù)對智能交通發(fā)展的影響

隨著經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，城市機(jī)動車保有量持續(xù)增加，不僅加大了交通管理的難度，而且涉車涉駕的案件比例也不斷上升，特別是盜搶機(jī)動車輛、機(jī)動車肇事逃逸以及涉車類刑事案件，嚴(yán)重影響了社會治安狀況，損害了人民群眾利益。而隨著平安城市建設(shè)的擴(kuò)大深入和資源整合，公安通過自建卡口電警系統(tǒng)加強(qiáng)了車輛管控，掌握了大量的車輛卡口數(shù)據(jù)和圖片。

發(fā)表于：9/21/2016

未來智能交通什么樣有多智能

智能交通這個詞，這幾年以前所未有的頻率不斷出現(xiàn)在人們的視野中，而出行的人也越來越深切地感受到了智能交通的建設(shè)發(fā)展給生活帶來的巨大變化，比如說城市公共交通采用一卡通的便捷快速刷卡換乘、聯(lián)網(wǎng)售票以及互聯(lián)網(wǎng)、電話、手機(jī)支付等多種購票方式等等。然而，這只是智能交通系統(tǒng)在初級階段的呈現(xiàn)。

發(fā)表于：9/9/2016

互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)才是真正安全的智能交通

“互聯(lián)網(wǎng)+”是國家級戰(zhàn)略，互聯(lián)網(wǎng)正以不可阻擋的趨勢滲透到各行各業(yè)，各行各業(yè)也都因為與互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的融合中，更加高效地解決問題。出行是我們每個人的基本需求，隨著中國城市化進(jìn)展與生活水平的提供，民眾對出行的需求將越來越大，對出行的標(biāo)準(zhǔn)也將越來越高——除了快捷、方便、舒適等體驗上的需求，出行最根本的要求還是安全。作為為出行提供專注而專業(yè)服務(wù)的高德地圖來說，安全一直是我們考慮問題的關(guān)鍵。在對過往積累經(jīng)驗的總結(jié)與對未來的展望中，我們認(rèn)為移動互聯(lián)網(wǎng)與交通大數(shù)據(jù)能夠為道路安全帶來不一樣的解決思路。

發(fā)表于：9/9/2016

InnoTrans 2016:M12 PushPull連接器——具有咔嗒提示音的新款設(shè)計

列車上的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)一直呈現(xiàn)出穩(wěn)步增長的態(tài)勢，尤其是車載影音系統(tǒng)。浩亭將于2016年9月20日至23日德國柏林國際軌道交通技術(shù)展覽會（12號展廳203號展位）上隆重推出適用于車載以太網(wǎng)綜合布線的全新增強(qiáng)型M12產(chǎn)品系列。

發(fā)表于：9/7/2016

InnoTrans 2016：浩亭推出創(chuàng)新型軌道交通解決方案

浩亭技術(shù)集團(tuán)從事軌道交通行業(yè)由來已久，在公司全球定位的要求下，還將繼續(xù)提升在該領(lǐng)域業(yè)務(wù)的重要性。無論是在美國還是南非、無論是在市中心內(nèi)還是長途跋涉，作為交通工具，車輛擁有顯著的潛力。因此，浩亭對即將于今年9月20至23日在德國柏林隆重舉行的柏林國際軌道交通技術(shù)展覽會持十分樂觀的態(tài)度。

發(fā)表于：9/7/2016

基于分水嶺變換的粘連交通標(biāo)志分離算法

提出一種最大極值區(qū)域（MSERs）結(jié)合分水嶺變換的粘連交通標(biāo)志分離算法。首先通過MSERs對圖像進(jìn)行二值化，選取在多個二值圖像中形狀均保持不變的區(qū)域作為候選標(biāo)志區(qū)域；然后，判斷是否為粘連標(biāo)志，若是則用分水嶺變換分離；最后提取單個標(biāo)志。實驗結(jié)果表明，該算法能夠有效分離粘連交通標(biāo)志，提取到完整的單個交通標(biāo)志。

發(fā)表于：8/13/2016

從了解需求出發(fā)　遠(yuǎn)傳力拓智慧城市版圖

　聯(lián)合國報告指出，2050年全球城市將增加25億人口，各國面臨高齡照護(hù)成本、環(huán)境污染、交通壅塞等問題，因此全球無不極力打造智慧城市，解決都市化所產(chǎn)生的問題。為因應(yīng)此一趨勢，遠(yuǎn)傳電信從了解城市需求為出發(fā)點，積極投入智慧城市的發(fā)展，并臺南市政府合作，結(jié)合其原有施政計畫，傾力規(guī)劃出六大領(lǐng)域智慧城市應(yīng)用。

發(fā)表于：7/22/2016

基于Zynq-7000的寬幅視頻處理系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)

針對安防監(jiān)控與智慧交通領(lǐng)域無盲區(qū)視頻攝錄的需求，基于Zynq-7000平臺優(yōu)勢進(jìn)行寬幅視頻處理軟硬件系統(tǒng)的設(shè)計。通過研究基于嵌入式系統(tǒng)的多路視頻實時拼接技術(shù)，設(shè)計并實現(xiàn)了以XC7Z020芯片為核心的視頻處理板卡，在雙核ARM Cotex-A9硬核處理器端服務(wù)程序協(xié)同調(diào)度下，基于片內(nèi)FPGA硬件加速能力實現(xiàn)多通道視頻實時采集與預(yù)處理、投影變換、圖像融合，進(jìn)而形成完整寬幅視頻畫面，通過遠(yuǎn)程客戶端實現(xiàn)定制化的視頻攝錄功能。測試結(jié)果表明，該系統(tǒng)是兼具穩(wěn)定的性能和靈活區(qū)域部署能力的便攜式解決方案。

發(fā)表于：7/5/2016

基于隨機(jī)森林模型的短時交通流預(yù)測方法

短時交通流的準(zhǔn)確高效預(yù)測對于智能交通系統(tǒng)的應(yīng)用十分關(guān)鍵，但較強(qiáng)的非線性和噪聲干擾使其對模型的靈活性要求較高,并且還需在盡可能短的時間內(nèi)處理大量的數(shù)據(jù)。因此，討論了用隨機(jī)森林模型對短時交通流進(jìn)行預(yù)測，該模型具有比單棵樹更強(qiáng)的泛化能力，參數(shù)調(diào)節(jié)方便，計算高效，且穩(wěn)定性好。觀察交通流數(shù)據(jù)在較長時間跨度上的變化后，提取出主要特征變量構(gòu)造輸入空間，對模型進(jìn)行訓(xùn)練后，在測試集上的預(yù)測準(zhǔn)確率約為94%。與目前廣泛使用的支持向量機(jī)模型進(jìn)行對比分析，結(jié)果顯示隨機(jī)森林預(yù)測不僅準(zhǔn)確率稍好于支持向量機(jī)，而且在效率、易用性及未來應(yīng)用的擴(kuò)展上都要優(yōu)于支持向量機(jī)。

發(fā)表于：5/30/2016

這不是科幻超級高鐵車廂將用上“美國隊長”盾牌材料

美國超級高鐵公司Hyperloop Transportation Technologies(HTT)周二公布了一種智能材料。這種材料集成了傳感器，將被用于制造超級高鐵的車輛。

發(fā)表于：5/26/2016

第六感無效原來開車發(fā)短信是那么可怕的

開車的時候發(fā)短信絕對是一個非常危險的行為，這會導(dǎo)致許多意外發(fā)生，甚至連我們的性命都會丟掉。不過可惜的是，大多數(shù)人還是我行我素，他們依然習(xí)慣在開車的時候發(fā)短信打電話。那么開車的時候發(fā)短信有多可怕？一些科學(xué)家經(jīng)過分析，甚至連第六感都救不了你。

發(fā)表于：5/16/2016

中科院院士 “中國超級高鐵”正處在實驗室階段

比飛機(jī)還要快的“超級高鐵”首次在美國測試成功，那么，中國會擁有自己的“管道高鐵”嗎？

發(fā)表于：5/16/2016

基于智能代理的交通分配建模

針對現(xiàn)有交通分配研究對駕駛員有限理性、道路交通動態(tài)隨機(jī)性的忽視，提出一種基于智能代理的動態(tài)交通分配模型IATAM，其以駕駛員為代理，依據(jù)駕駛員的路線偏好，綜合駕駛員信息處理的模糊隨機(jī)過程，考慮鄰居駕駛員影響，提出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的駕駛員智能路線決策機(jī)制。實驗中IATAM模型檢測點車流量與真實車流量的平均相對誤差減小到6.42%，表明IATAM模型實驗精度更高，更符合復(fù)雜多變的交通環(huán)境。基于智能代理進(jìn)行交通分配，更能反映駕駛員的異構(gòu)性和路線決策的模糊隨機(jī)性，并有效提高交通分配精度。

發(fā)表于：4/5/2016