頭條 意法半導(dǎo)體微型AI傳感器集成運動跟蹤和高強(qiáng)度沖擊測量功能 2025年5月21日，中國--服務(wù)多重電子應(yīng)用領(lǐng)域、全球排名前列的半導(dǎo)體公司意法半導(dǎo)體 (STMicroelectronics，簡稱ST；紐約證券交易所代碼:STM) 日前宣布了一款在一個節(jié)省空間的封裝內(nèi)集成運動跟蹤傳感器和高重力沖擊測量傳感器的慣性測量單元，裝備該測量單元的設(shè)備可以非常準(zhǔn)確地重構(gòu)完整事件，提供更多的功能和出色的用戶體驗 最新資訊 無人駕駛總線測試工具的最佳選擇 無人駕駛逐漸成為整車廠和互聯(lián)網(wǎng)重點投入的戰(zhàn)略制高點，不僅是傳統(tǒng)與前衛(wèi)的競爭，更是融合。 發(fā)表于：1/28/2019 波音飛行汽車完成首次試飛 2023年擬推出飛的服務(wù) 北京時間1月24日早間消息，波音周三表示，該公司的飛行汽車原型產(chǎn)品在在首次試飛過程中短暫升空。這也成為這家全球最大飛機(jī)制造商為了改革城鎮(zhèn)交通和包裹配送服務(wù)而邁出的重要一步。 波音正在與老對手空客和其他多家 ... 發(fā)表于：1/26/2019 自動駕駛道路測試三大動向 從道路測試?yán)锍虂砜?，北京、深圳走在前列，超過一百公里，其余城市規(guī)劃道路范圍仍有限。從測試道路類別來看，目前上海分乘用和商用兩類測試道路，北京將有望開放快速路測試，公開道路測試環(huán)境不斷豐富。從開放道路智能化程度來看，5G測試環(huán)境逐漸被重點強(qiáng)化，例如重慶、濟(jì)南。 發(fā)表于：1/25/2019 易瓦特EWZ-S8八旋翼無人機(jī)的特點及測試 航科院民用無人機(jī)檢驗中心在湖北武漢對易瓦特科技股份公司的EWZ-S8八旋翼無人機(jī)進(jìn)行了無人機(jī)系統(tǒng)安全能力二級圍欄檢驗。 發(fā)表于：1/25/2019 使用羅德與施瓦茨示波器的波特圖功能分析頻率響應(yīng) 使用羅德與施瓦茨示波器的波特圖功能，可以分析設(shè)備的頻率響應(yīng)。當(dāng)激活該軟件選件后，用戶即可分析 10Hz 至25MHz范圍內(nèi)的頻率響應(yīng)，而無需任何額外設(shè)備，且成本遠(yuǎn)低于專用測試設(shè)備。 發(fā)表于：1/24/2019 羅德與施瓦茨攜手Marvell在業(yè)內(nèi)率先完成1000BASE-T1所有物理層一致性測試 測試與測量專家羅德與施瓦茨和半導(dǎo)體制造商 Marvell率先成功完成了 1000BASE-T1 所有物理層一致性測試用例的演示。至此，使用經(jīng)過驗證的Marvell 芯片和羅德與施瓦茨的測試設(shè)備，所有 OEM、Tier2、系統(tǒng)集成商以及Test House 均可搭建完全符合 1000BASE-T1 規(guī)范要求的車載以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)。 發(fā)表于：1/22/2019 羅德與施瓦茨聯(lián)合中國移動推出業(yè)界首款5G寬帶掃頻儀 羅德與施瓦茨公司（以下簡稱R&S公司）憑借其移動網(wǎng)絡(luò)測試解決方案中的R&S®TSME6超小型路測掃頻儀和R&S®TSMA6自主型移動網(wǎng)絡(luò)掃頻儀脫穎而出，助力中國移動落地測試應(yīng)用并確保服務(wù)質(zhì)量，全面支持隨之到來的中國移動5G規(guī)模試驗。 發(fā)表于：1/18/2019 羅德與施瓦茨和 Marvell在1000BASE-T1物理層兼容性測試取得成功 全球領(lǐng)先的測量測試專家羅德與施瓦茨（Rohde & Schwarz）與半導(dǎo)體廠商Marvell® 首次在所有 1000BASE-T1 Layer 1 物理層兼容測試用例中獲得成功。借助 Marvell 提供的久經(jīng)驗證的芯片組和羅德與施瓦茨提供的測試設(shè)備，原始設(shè)備制造商、二級供應(yīng)商、系統(tǒng)集成商和測試機(jī)構(gòu)可以搭建完全符合 1000BASE-T1 規(guī)范的汽車以太網(wǎng)。 發(fā)表于：1/17/2019 自動駕駛開始“上路”，“智行者”獲國內(nèi)最高級別路測T3牌照 2018年以來，自動駕駛逐漸從“概念”走向產(chǎn)品化，然而實現(xiàn)真正“上路”則要獲得國家政策法規(guī)的許可。2018年，北京推行了T3自動駕駛路測牌照，為目前國內(nèi)最高級別。 發(fā)表于：1/17/2019 基于改進(jìn)的SVD和Prony的諧波檢測算法 針對傳統(tǒng)的Prony算法在諧波及間諧波檢測過程中對噪聲敏感，導(dǎo)致辨識精度不高的問題，提出了一種基于奇異值分解(Singular Value Decomposition，SVD)和Prony的改進(jìn)算法。基于SVD理論，提出了一種奇異點輔助算法，自適應(yīng)地選取奇異值分解的有效階次，從而精確地濾除噪聲信號。基于已確定的有效階次，利用改進(jìn)的Prony算法對濾除噪聲之后的信號進(jìn)行參數(shù)辨識，可以準(zhǔn)確地估計出各個諧波及間諧波分量的參數(shù)。通過MATLAB仿真分析，表明算法能夠準(zhǔn)確地提取出電力信號的參數(shù)信息，具有一定的應(yīng)用價值。 發(fā)表于：1/17/2019 ?…126127128129130131132133134135…?
